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申请/专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于大语言模型的多智能体协同方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：获取待处理自然语言，将待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，主控智能体对待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；任务创建智能体基于分解流程进行任务创建，得到分解任务；意图编排智能体基于推理结果和分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个专业智能体中确定目标专业智能体，目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；主控智能体基于处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论。该方式中，可以得到精准的推理结果及执行准确的处理流程，提高了推理结论的准确性。
主权项：1.一种基于大语言模型的多智能体协同方法，其特征在于，应用于大型语言模型，智能体自主系统包括主控智能体、任务创建智能体、意图编排智能体和至少一个专业智能体；所述大型语言模型部署有预先构建的智能体自主系统，所述方法包括：获取待处理自然语言，将所述待处理自然语言输入至预先训练的大型语言模型中，所述主控智能体对所述待处理自然语言进行意图识别、流程推理和流程分解得到推理结果和分解流程；所述任务创建智能体基于所述分解流程进行任务创建，得到分解任务；所述意图编排智能体基于所述推理结果和所述分解任务进行流程编排，得到处理流程；从至少一个所述专业智能体中确定目标专业智能体，所述目标专业智能体基于对应的处理流程进行流程处理得到处理结果；所述主控智能体基于所述处理结果进行意图推理，得到并输出推理结论；所述推理结果包括：任务意图对应的关联动作、任务意图关联的处理工具、任务意图对应的处理要点提示说明和任务意图对应的注意事项提示说明；所述处理流程中包括所述专业智能体与推理任务的对应关系；所述处理结果为所述待处理自然语言对应的问题分析结果，所述推理结论为基于所述问题分析结果进行推理得到的问题解决措施；所述至少一个专业智能体实现对领域专业的任务的精确执行和确定性结果反馈。
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