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申请/专利权人：上海市食品药品检验研究院
摘要：本发明实施例提供了一种拉曼光谱识别方法与电子设备，涉及图谱识别技术领域。拉曼光谱识别方法，包括：获取N个目标物的训练图谱的纵轴数组，训练图谱为目标物的拉曼光谱图；从各训练图谱的纵轴数组中选取连续预设长度的特征数组，并将各训练图谱对应的特征数组中的强度值分别对应替换预设的数字螺旋矩阵中的数字元素，得到各训练图谱对应的特征数组的训练螺旋矩阵；其中数字螺旋矩阵的尺寸为K*K，预设长度为K2，K为大于1的整数；构建输入长度为K的Transformer模型，利用训练图谱的特征数组的训练螺旋矩阵对Transformer模型进行训练，得到满足条件的Transformer模型；以满足条件的Transformer模型作为图谱识别模型对待测物的拉曼光谱进行识别，得到待测物的识别结果。
主权项：1.一种拉曼光谱识别方法，其特征在于，包括：获取N个目标物的训练图谱的纵轴数组，所述训练图谱为所述目标物的拉曼光谱图，N为大于1的整数；从各所述训练图谱的纵轴数组中选取连续预设长度的特征数组，并将各所述训练图谱对应的所述特征数组中的强度值分别对应替换预设的数字螺旋矩阵中的数字元素，得到各所述训练图谱对应的所述特征数组的训练螺旋矩阵；其中所述数字螺旋矩阵的尺寸为K*K，所述预设长度为K2，K为大于1的整数；构建输入长度为K的Transformer模型，利用所述训练图谱的特征数组的训练螺旋矩阵对Transformer模型进行训练，得到满足条件的Transformer模型；以所述满足条件的Transformer模型作为图谱识别模型对待测物的拉曼光谱进行识别，得到所述待测物的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市食品药品检验研究院 一种拉曼光谱识别方法与电子设备
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