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申请/专利权人：浙江大学计算机创新技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于图像重构的图像篡改检测方法。本发明利用重建网络建模真实图像的分布，具体是在解码器上应用度量学习，使真实图像的特征在特征空间中相互接近，而真实图像特征和篡改图像特征之间远离，学习到的特征更容易用来检测未知的篡改痕迹；再利用多尺度图推理模块进一步挖掘具有区分能力的表示；最后利用重构引导注意力模块关注可能的伪造区域，确保了学习到的图像分布差异，可以将具有未知篡改模式的篡改图像更容易被识别出来。
主权项：1.一种基于图像重构的图像篡改检测方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，将原始图像X输入到重建网络中进行重建学习，获得编码器的输出特征、解码器的输出特征以及重构图像X’；接着，将编码器的输出特征和解码器的输出特征输入到多尺度图推理模块中进行信息的多尺度聚合，获得初始增强特征图Fenh；然后，将原始图像X、重构图像X’和初始增强特征图Fenh一起输入到重建引导的注意力模块中进行注意力加权，获得注意力加权后的输出特征；最后，基于注意力加权后的输出特征进行图像分类后，获得图像篡改检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学计算机创新技术研究院 一种基于图像重构的图像篡改检测方法
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