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申请/专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
摘要：本发明涉及一种基于随机森林的无线电信号分类方法，属于无线电信号智能处理领域。本发明生成样本的直方图数据集，假设有M个样本，每个样本是一个N维向量，将每个样本生成一组直方图，每个样本的直方图为n维向量，其中n为区间数，直方图数据集为M×n的矩阵；根据无线电信号样本的统计特性计算随机森林决策树的棵数T；确定随机森林的深度；离线训练随机森林，并基于训练好的随机森林集成学习模型，实现无线电信号的在线分类。本发明结构简单，需要的资源少，特别适用于资源较少的边缘设备。
主权项：1.一种基于随机森林的无线电信号分类方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、确定直方图的区间数，生成无线信号样本的直方图数据集假设共有m个样本，每个样本是一个N维向量，将每个样本生成一组直方图，每个样本的直方图为n维向量，其中n为区间数，直方图数据集为m×n的矩阵；S2、确定随机森林中决策树的棵数根据无线电信号样本的直方图数据集的统计特性计算随机森林决策树的棵数T；S3、确定随机森林的深度固定随机森林的棵树，根据迭代过程确定随机深林的深度；S4、离线训练随机森林，并基于训练好的随机森林集成学习模型，实现无线电信号的在线分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京计算机技术及应用研究所 北京航天爱威电子技术有限公司 一种基于随机森林的无线电信号分类方法
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