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申请/专利权人：北京清鹏智能科技有限公司
摘要：本公开提出了一种收益规则信息的模糊边界推断方法及其装置，涉及数据处理技术领域。包括：获取收益规则信息、历史时刻下的参考收益参数，以及参考收益参数对应的参考收益数据；基于收益规则信息、参考收益参数及参考收益数据进行场景识别及规则假设，获取指定目标场景下的规则假设集及规则边界参数集；对规则假设集及规则边界参数集进行规则编码，获取基因序列；基于预设适应度函数对基因序列进行演化算法计算及解码，得到收益规则信息的边界。本公开可以提高推断边界的完备性、普适性和准确性，针对收益的精确计算问题进行自动化求解，自适应不同地区规则微调需求，数据驱动地对于模糊和不确定的市场规则边界进行反解和推断。
主权项：1.一种收益规则信息的模糊边界推断方法，其特征在于，包括：获取收益规则信息、历史时刻下的参考收益参数，以及所述参考收益参数对应的参考收益数据；基于所述收益规则信息、所述参考收益参数及所述参考收益数据进行场景识别及规则假设，获取指定目标场景下的规则假设集及规则边界参数集；对所述规则假设集及所述规则边界参数集进行规则编码，获取基因序列；基于预设适应度函数对所述基因序列进行演化算法计算及解码，得到所述收益规则信息的边界。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京清鹏智能科技有限公司 收益规则信息的模糊边界推断方法及其装置
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