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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种城市蓝绿空间生态效益预测方法，包括以下步骤：S1建立城市蓝绿空间形态特征和生态效益指标集；S2计算城市蓝绿空间形态特征指标、生态效益指标和总生态效益，计算形态特征指标之间的相关性与重要性，筛选关键形态特征指标；S3基于关键形态特征指标数据与总生态效益数据，采用随机森林算法训练获得形态和生态的响应关系；S4计算城市蓝绿空间规划方案形态指标数据；S5基于形态和生态的响应关系，通过城市蓝绿空间规划方案形态指标数据预测得出城市蓝绿空间规划方案的生态效益；本发明采用随机森林的机器学习算法，实现城市蓝绿空间规划方案生态效益预测，从而为城市发展的生态环境效益评估提供参考。
主权项：1.一种城市蓝绿空间生态效益预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立城市蓝绿空间形态特征指标集与生态效益指标集；S2、计算城市蓝绿空间形态特征指标、生态效益指标和总生态效益，计算形态特征指标之间的相关性与重要性，筛选关键形态特征指标；S3、基于关键形态特征指标数据与总生态效益数据，采用随机森林算法训练获得形态和生态的响应关系；S4、计算获取的城市蓝绿空间规划方案关键形态指标数据；S5、基于形态和生态的响应关系，通过城市蓝绿空间规划方案形态指标数据预测得出城市蓝绿空间规划方案的生态效益。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种城市蓝绿空间生态效益预测方法
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