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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：本公开提供了用于深度强化学习的系统和方法。该方法包括由在处理器上实现的第一神经网络，基于原始数据集生成合成数据集、为在处理器上实现的第二神经网络提供原始数据集以及生成的合成数据集、由第二神经网络生成标识原始数据集和生成的合成数据集的预测，以及至少部分基于错误标识生成的合成数据集的预测，导出生成的合成数据集。
主权项：1.一种用于深度强化学习的系统，所述系统包括：处理器；在所述处理器上实现的第一神经网络；在所述处理器上实现的第二神经网络；以及存储指令的存储器，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器：控制所述第一神经网络来基于原始数据集生成合成数据集，向所述第二神经网络提供所述原始数据集和生成的所述合成数据集，控制所述第二神经网络来生成标识所述原始数据集和生成的所述合成数据集的预测，以及至少部分基于错误标识生成的所述合成数据集的所述预测，导出生成的所述合成数据集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 使用深度强化学习的合成数据生成
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