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用于肥厚型心肌病估计的多传感器MEMS系统和机器学习分析方法 

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申请/专利权人:生命解析公司

摘要:公开了一种示例性方法,该方法可用于使用生物物理传感器系统诊断肥厚型心肌病HCM,该生物物理传感器系统配置为非侵入性地同时从受试者的至少胸部区域获取心电图信号、震动描记信号、光电容积描记信号和或心音描记信号本文统称为生物物理信号。可以评估所获取的生物物理信号以评估肥厚型心肌病的一种或多种病症或指标,并同时评估其他心脏疾病、病症或任一者的指标。

主权项:1.一种非侵入性地估计哺乳动物受试者的肥厚型心肌病的存在、不存在和或严重程度的方法,该方法包括:通过一个或多个处理器从一个或多个传感器获得患者的一个或多个生物物理信号;通过所述一个或多个处理器利用所述一个或多个信号的至少一部分来确定与一个或多个特征和或基于机器学习的分析相关联的一个或多个值;以及通过所述一个或多个处理器,使用与所述一个或多个特征或基于机器学习的分析相关联的所述一个或多个值来确定肥厚型心肌病的存在、不存在和或严重程度的估计值,通过所述一个或多个处理器输出肥厚型心肌病的存在、不存在和或严重程度的估计值,其中输出肥厚型心肌病的存在、不存在和或严重程度的估计值以用于肥厚型心肌病的诊断和或指导所述肥厚型心肌病的治疗。

全文数据:

权利要求:

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