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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明提供了一种面向识别过程的热红外人脸图像纹理增强方法、系统及存储介质，包括训练数据获取步骤、训练步骤和预测步骤。本发明的有益效果是：本发明能够将低分辨率的热红外人脸图像通过纹理增强算法生成高分辨率的热红外人脸图像，且能够保证其特征朝着有利于识别的方向提升，且原身份信息得到了保留。
主权项：1.一种面向识别过程的热红外人脸图像纹理增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，训练数据获取步骤：通过使用高分辨率热红外摄像机进行数据采集，获得热红外图像；之后通过仿真操作，根据红外摄像头标定的温度分辨率对高分辨率热红外图像灰度值进行阶梯化处理，获得其对应的低分辨率热红外图像；步骤2，训练步骤：将在训练数据获取步骤获得的图像对作为训练数据，送入纹理增强网络中进行训练，在训练过程中，将纹理增强网络输出的结果再次送入可见光人脸识别网络中，将其获得的最后推断的分类交叉熵损失、以及纹理增强网络输出结果与高分辨率热红外图像的L2损失的加权和作为纹理增强网络的损失函数，完成对纹理增强网络的监督；步骤3，预测步骤：仅使用低温度分辨率红外摄像头所拍摄的人脸图像，通过纹理增强网络，获得其对应的纹理增强后的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 面向识别过程的热红外人脸图像纹理增强方法、系统及存储介质
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