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申请/专利权人：信云领创(北京)科技有限公司

摘要：本发明公开了一种用于估计装备作战试验评估可信性的概率化方法，包括如下步骤：确定装备作战试验评估可信性的影响因素并进行分类；建立影响因素的条件概率关联模型，建立影响因素的关联关系网络，赋值条件概率参数，依据装备作战试验评估任务的实际开展情况，为影响因素关联关系网络中的影响因素节点赋予证据值；将证据值代入影响因素的条件概率关联模型，对评估可信性进行估计。本发明从装备作战试验评估的流程、方法、人员、数据和指标等五个主要方面详细梳理了能对评估可信性造成负面影响的20项主要因素，为评估可信性的定量估计提供了根本依据，并层次化地建立了评估可信性的条件概率关联模型，符合影响关系的非线性与随机性本质。

主权项：1.一种用于估计装备作战试验评估可信性的概率化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，确定装备作战试验评估可信性的影响因素并进行分类；S2，建立影响因素的条件概率关联模型；S21，建立影响因素的关联关系网络；S22，赋值条件概率参数；S23，依据装备作战试验评估任务的实际开展情况，为影响因素关联关系网络中的影响因素节点赋予证据值；S3，将证据值代入影响因素的条件概率关联模型，对评估可信性进行估计；所述的步骤S21，建立影响因素的关联关系网络，其具体包括，使用层次化贝叶斯网络方法，引入1个根节点：评估可信性；再引入8个中间节点：评估流程可信性、评估方法可信性、人员技术水平、初级数据产品质量、中间数据产品质量、最终数据产品质量、评估指标构建质量、量化指标可信性；根据业务领域、数据领域和评估领域知识经验，建立20个影响因素节点和8个中间节点对根节点的概率化因果关联关系网络，该网络中，人员技术水平因素由业务领域技术人员是否参与、数据领域技术人员是否参与、评估领域技术人员是否参与这三个因素共同决定，评估方法可信性因素由是否采用经典方法、是否采用成熟工具、是否采用有监督样本、是否适应评估数据特征、是否适应评估业务特征和人员技术水平这六个因素共同决定，评估流程可信性由评估目的分析是否充分、评估对象分析是否准确、评估主体是否全程管控、是否检验评估结果和人员技术水平这五个因素共同决定，评估指标构建质量因素由指标是否具备完备性、指标是否具备独立性、指标是否具备一致性、指标是否具备客观性、评估流程可信性和人员技术水平六个因素共同决定，量化指标可信性由评估指标构建质量和最终数据产品质量两个因素决定，初级数据产品质量由试验设计质量和数据采集过程质量两个因素共同决定，中间数据产品质量由是否进行数据清洗、是否进行数据质量评估和初级数据产品质量三个因素共同决定，最终数据产品质量由中间数据产品质量和人员技术水平两个因素决定，最终根节点的评估可信性由人员技术水平、评估流程可信性、评估方法可信性、量化指标可信性四个因素共同决定；所述的步骤S22，赋值条件概率参数，其具体包括：首先，限定步骤S21中建立的影响因素关联关系网络为布尔型网络，所有节点取值均为True或False，分别代表相应的影响因素事件的消极方面发生或不发生；其次，对网络的任一非叶节点，即1个根节点和8个中间节点，建立非叶节点与其对应的所有父节点的条件概率依赖关系，即P非叶节点|所有父节点，以条件概率表达式或LeakyNoisyor函数的形式来表达，并通过采用专家咨询法，为条件概率参数赋值；当父节点较少时，直接使用条件概率表达式来表达；当父节点较多时，使用LeakyNoisyor函数noisyor来表达；所述非叶节点对应的父节点为所述非叶节点的上一级节点；所述的LeakyNoisyor函数noisyor函数的具体表达式为：设X为布尔型贝叶斯网络中任一节点，其N个父节点组成集合n为父节点序号，为X的第n个父节点，令表示中所有节点均取值False，表示中除节点取True外，其余所有节点取False，表示中所有取值为True的节点索引，再令： 表示X的所有父节点均取值False时，X取值为True的条件概率，表示X的所有父节点中除节点取True外，其余所有节点取False时，X取值为True的条件概率；当父节点数小于等于2时，设X与其父节点集合的条件概率表达式为： 相应地，当父节点数大于2时，非叶节点与所有父节点的条件概率依赖关系的表达式采用LeakyNoisyor函数noisyor，其具体表达式为： 该函数输入为X所有父节点的值对以及p0。

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