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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

摘要：本申请公开了一种基于加权离差平方和最大的装备作战效能动态评估方法、设备和存储介质，该方法包括：获取多属性矩阵，并根据多属性矩阵构建数据差异矩阵序列，根据数据差异矩阵序列计算差异程度数据权重，根据差异程度数据权重和数据差异矩阵序列计算作战效能差异评估值，根据多属性矩阵构建数据变化矩阵序列，根据所述数据变化矩阵序列计算变化程度数据权重；根据变化程度数据权重和数据变化矩阵序列计算作战效能变化评估值；根据作战效能差异评估值和作战效能变化评估值计算综合评估值，根据综合评估值评估装备作战效能。通过本申请可以全面地评估作战任务全过程装备作战效能的动态性特征。

主权项：1.一种基于加权离差平方和最大的装备作战效能动态评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取多属性矩阵，并根据所述多属性矩阵构建数据差异矩阵序列，根据所述数据差异矩阵序列计算差异程度数据权重，所述差异程度数据权重包括第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，其中，对于第jj＝1,2,…,M个任务阶段下第qq＝1,2,…,p个任务能力，对应的第mm＝1,2,…,P个装备第ii＝1,2,…,N个功能或性能指标的行为表现参数值描述为在生成所述行为表现参数值之后，则构建装备作战效能评估的j阶段q任务能力的多属性矩阵为： 根据所述差异程度数据权重和所述数据差异矩阵序列计算作战效能差异评估值；根据所述多属性矩阵构建数据变化矩阵序列，根据所述数据变化矩阵序列计算变化程度数据权重，其中，变化程度数据权重包括第四权重系数和第五权重系数，数据变化矩阵为： 其中，为第j个任务阶段，第m个装备的q任务能力第i个功能或性能指标的数据变化矩阵，为第j个任务阶段，第m个装备的q任务能力第i个功能或性能指标的变化值，为第j+1个任务阶段，第m个装备的q任务能力第i个功能或性能指标的标准化矩阵，为第j个任务阶段，第m个装备的q任务能力第i个功能或性能指标的标准化矩阵，所述数据变化矩阵序列为： 根据所述变化程度数据权重和所述数据变化矩阵序列计算作战效能变化评估值，其中，所述作战效能评估值包括第一变化程度评估值和第二变化程度评估值，所述第一变化程度评估值为： 其中，为标准值，为第四权重系数，为评估第j个任务阶段，第m个装备的q任务能力作战效能的第一变化程度评估值；所述第二变化程度评估值为： 其中，为第j个任务阶段，第m个装备的q任务能力的第一变化程度评估值，ηq*为第五权重系数，为评估第j个任务阶段，第m个装备的作战效能的第二变化程度评估值；根据所述作战效能差异评估值和所述作战效能变化评估值计算综合评估值，根据所述综合评估值评估装备作战效能；其中，所述根据所述多属性矩阵构建数据差异矩阵序列的步骤包括：对所述多属性矩阵进行等极性化处理以得到等极性化矩阵；对所述等极性化矩阵进行标准化处理以得到标准化矩阵；基于所述标准化矩阵构建数据差异矩阵序列；其中，所述根据所述数据差异矩阵序列计算差异程度数据权重的步骤包括：根据所述标准化矩阵的样本均值和样本方差计算加权离差平方和；基于所述加权离差平方和计算差异程度数据权重。

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