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申请/专利权人:中国人民解放军空军工程大学
摘要:本申请公开了一种航空装备智能排故APP,包括:故障知识图谱构建模块用于根据航空装备的故障数据构建故障知识图谱,故障智能问答模块用于在获取用户输入的航空装备的故障问题之后,提取故障问题中的实体信息和意图信息;通过故障问题中的实体信息和意图信息从故障知识图谱中选取对应的目标实体和目标实体之间的相关关系,调用与故障问题的问题类型对应的Cypher查询模板,结合目标实体和目标实体之间的相关关系生成故障问题的Cypher查询语句,以利用Cypher查询语句在故障知识图谱中查询与故障问题对应的故障知识;根据查询到的故障知识生成故障问题的答案,以通过故障问题的答案进行故障排除。
主权项:1.一种航空装备智能排故APP,其特征在于,包括:故障知识图谱构建模块和故障智能问答模块;所述故障知识图谱构建模块,用于根据预先获取的航空装备的故障数据构建故障知识图谱;所述故障知识图谱中包括若干个用于指示航空装备不同部件的不同故障问题的实体以及不同故障问题的实体之间的相关关系;所述故障智能问答模块,用于在获取用户输入的航空装备的目标故障问题之后,对目标故障问题进行实体识别获得目标故障问题中的实体信息,并根据目标故障问题所对应的故障问题类型对故障问题进行意图识别获得目标故障问题中的意图信息;以及通过目标故障问题中的实体信息和意图信息从故障知识图谱中选取与目标故障问题对应的目标实体以及目标实体之间的相关关系;并从预先设计的Cypher查询模板库中调用与故障问题类型对应的Cypher查询模板,结合目标实体和目标实体之间的相关关系生成目标故障问题的Cypher查询语句,以利用Cypher查询语句在故障知识图谱中查询与目标故障问题对应的故障知识;以及根据查询到的故障知识生成目标故障问题的答案,以通过目标故障问题的答案进行故障排除。
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权利要求:
百度查询: 中国人民解放军空军工程大学 一种航空装备智能排故APP
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