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申请/专利权人:深圳市赫德创新科技有限公司
摘要:本发明涉及企业风险分析领域,揭露了一种基于拓扑图谱的企业关联风险分析方法、装置及介质,所述方法包括:分析待评估企业的关联关系;分析待评估企业的关联权重和关联属性,将待评估企业节点化,得到图谱企业节点;对图谱企业节点进行连接,得到企业连接边,对图谱企业节点和企业连接边进行布局优化,得到优化企业关联图谱;计算图谱企业节点的紧密中心性和介数中心性,计算图谱企业节点的节点影响系数,将图谱企业节点划分为核心企业节点、关键企业节点以及边缘企业节点;以核心企业节点为起始点,利用预设的风险传播模型模拟风险传播,得到风险传播记录,构建待评估企业的风险评估报告。本发明可以提高对企业关联风险的分析效果。
主权项:1.一种基于拓扑图谱的企业关联风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:获取待评估企业的企业数据,对所述企业数据进行标准化,得到标准化企业数据,提取所述标准化企业数据的数据特征,基于所述数据特征,分析所述待评估企业的关联关系,其中,所述基于所述标准化企业数据,分析所述待评估企业的关联关系,包括:将所述标准化企业数据序列化,得到序列企业数据;标记所述序列企业数据的时间节点;基于所述时间节点,计算所述待评估企业的关联系数;通过所述关联系数,分析所述待评估企业的关联关系,所述基于所述时间节点,计算所述待评估企业的关联系数,包括:识别所述时间节点对应序列企业数据的数据观测值;基于所述序列企业数据的数据观测值,利用下述公式计算所述待评估企业的关联系数: 其中,L表示待评估企业的关联系数,k表示滞后阶数,R_i表示R时刻序列企业数据的数据观测值,和V_i表示V时刻序列企业数据的数据观测值;基于所述关联关系,分析所述待评估企业的关联权重和关联属性,基于所述关联权重和关联属性,构建所述图谱企业节点的边连接规则,将所述待评估企业节点化,得到图谱企业节点,其中,所述基于所述关联权重和关联属性,构建所述图谱企业节点的边连接规则,包括:基于所述关联权重,确定所述图谱企业节点的边纹理规则;基于所述关联属性,分配所述图谱企业节点的边颜色规则;基于所述边纹理规则和所述边颜色规则,构建所述图谱企业节点的边连接规则;通过所述边连接规则,对所述图谱企业节点进行连接,得到企业连接边,对所述图谱企业节点和所述企业连接边进行布局优化,得到优化企业关联图谱;计算所述图谱企业节点的企业节点度,基于所述企业节点度,计算所述图谱企业节点的紧密中心性和介数中心性,计算所述图谱企业节点的节点影响系数,基于所述紧密中心性、所述介数中心性以及所述节点影响系数,将所述图谱企业节点划分为核心企业节点、关键企业节点以及边缘企业节点,其中,所述计算所述图谱企业节点的节点影响系数,包括:识别所述图谱企业节点的节点数量;通过所述节点数量,创建所述图谱企业节点的初始矩阵;通过所述图谱企业节点对应关联关系,确定所述初始矩阵的邻接矩阵;基于所述邻接矩阵,计算所述图谱企业节点的节点影响系数,所述基于所述邻接矩阵,计算所述图谱企业节点的节点影响系数,包括:对所述邻接矩阵遍历,得到遍历邻接矩阵;基于所述遍历邻接矩阵,利用下述公式计算所述图谱企业节点的节点影响系数:σi=Σci,j*θ其中,σi表示第i个图谱企业节点的节点影响系数,ci,j表示第i个图谱企业节点和第j个图谱企业节点之间的边权重,θ表示遍历邻接矩阵,i表示第i个图谱企业节点,j表示第j个图谱企业节点;所述基于所述企业节点度,计算所述图谱企业节点的紧密中心性和介数中心性,包括:基于所述企业节点度,利用下述公式计算所述图谱企业节点的边密度: 其中,ρ表示第i个图谱企业节点的边密度,Di表示第i个图谱企业节点的企业节点度,B表示图谱企业节点的企业连接边的总数量;通过所述边密度,确定所述图谱企业节点的紧密中心性;基于所述企业节点度,利用下述公式计算所述图谱企业节点的边连接值: 其中,Li表示第i个图谱企业节点的边连接值,Di表示第i个图谱企业节点的企业节点度,B表示图谱企业节点的企业连接边的总数量;基于所述边连接值,确定所述图谱企业节点的介数中心性;以所述核心企业节点为起始点,利用预设的风险传播模型模拟风险传播,得到风险传播记录,通过所述风险传播记录,构建所述待评估企业的风险评估报告。
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百度查询: 深圳市赫德创新科技有限公司 基于拓扑图谱的企业关联风险分析方法、装置及介质
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