龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中南民族大学
摘要：本发明提供基于迭代校正的组织病理学图像细胞核检测方法及装置。包括：首先生成候选对象及其初步位置；然后细化定位。设计了一种新颖的块学习方法来获得高质量的核候选，其中除了类别外，还在图像块信息中添加了位置表达，实现了细胞核分类和定位的多任务学习过程，同时在任务中引入了深度监督机制，提供了丰富的层次表示。为了提高细胞核定位精度，提出了一种迭代修正策略，使预测逐步逼近真实情况，显著提高了细胞核中心的定位精度，并为非最大抑制步骤中的抑制范围的选择提供了方便。实验结果表明，本发明在HE染色的组织病理学图像数据集上的核检测性能优于以往的方法，特别是在多杂波的核检测中，可以获得更好的检测效果。
主权项：1.一种基于迭代校正的组织病理学图像细胞核检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集训练样本块；构建融入深监督机制的位置生成网络；将所述训练样本块输入所述位置生成网络，获得细胞核的候选点以及偏移量估值；根据所述细胞核的候选点和所述偏移量估值，获得增广输入特征；构建迭代校正网络；将所述增广输入特征作为所述迭代校正网络的输入，将上次估计的偏移量与真实值之间的残差作为真实值，获得当前偏移量的预测值；将所述当前偏移量的预测值作为输入，根据当前估计的偏移量更新残差，并将更新后的残差作下一轮模型训练的新真值；同时根据新预测的偏移量进行平移，获取新的差分图像块，并与原候选点图像块进行逐块串联，获得新的增广输入矩阵；将所述新的增广输入特征作为下一轮模型的输入，从而不断通过迭代修正逐步减小误差，获得细化后的候选点位置；训练完成后，获得训练好的位置生成网络模型和训练好的迭代校正网络模型；将待检测组织病理学图像依次输入所述训练好的的位置生成网络模型和所述训练好的迭代校正网络模型，并通过非最大抑制算法去除冗余目标，获得细胞核检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南民族大学 基于迭代校正的组织病理学图像细胞核检测方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号