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申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种综合交通系统优势出行距离标定方法，通过采集需要标定的区域范围内城市间的出行选择数据和出行分布数据，并针对每一个直线距离统计各种出行方式的出行比例，基于宏观交通仿真软件搭建宏观交通仿真平台拟合形成优势出行距离函数，在此基础上进行不同出行方式的分方式OD交通分配，不断优化分配结果的精度，最终得到城市间不同出行方式在优势出行距离函数参数标定结果。以实际数据为支撑，考虑了城市之间各种出行方式的优势出行距离，整个过程思路清晰，具有很强的实用性及可操作性，为制定适应城市交通发展需求的建设规划提供合理依据，弥补常用交通方式划分方法的不足，促进资源的优化配置，实现城市交通网络经济效益良性发展。

主权项：1.一种综合交通系统优势出行距离标定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采集需要标定的区域范围内的出行选择数据和出行分布数据，所述出行选择数据包括区域范围内城市两两之间的直线距离、城市间个体出行者出行时的方式选择结果，所述个体出行者出行时的方式选择结果包括公路、铁路、航空以及水运，所述出行分布数据包括区域范围内城市间出行全方式OD矩阵；步骤2，对步骤1采集得到的出行选择数据进行处理，统计并获取每一个直线距离下，公路、铁路、航空以及水运出行方式的出行比例；步骤3，依托宏观交通仿真软件，搭建覆盖需要标定的区域范围的宏观交通仿真平台，所述宏观交通仿真平台包括公路交通网络、铁路交通网络、航空交通网络以及水运交通网络；步骤4，利用步骤2处理后的数据，以城市两两之间的直线距离为自变量，分别以公路、铁路、航空以及水运出行方式的出行比例为因变量，拟合得到各出行方式对应的优势出行距离函数；所述步骤4中，公路、铁路、航空以及水运出行方式各自对应的优势出行距离函数均采用三次多项式的形式，即：pmx＝amx3+bmx2+cmx+dm其中，下标m取值为1、2、3、4，分别代表公路、铁路、航空以及水运出行方式；x为城市两两之间的直线距离，单位为千米；pmx为m出行方式在x直线距离下的出行比例；am、bm、cm、dm分别为待标定参数；步骤5，利用步骤4拟合得到的优势出行距离函数，基于步骤1采集的城市间出行全方式OD矩阵以及城市两两之间的直线距离，计算公路、铁路、航空以及水运出行方式各自对应的分方式OD矩阵；步骤6，在步骤3搭建的宏观交通仿真平台上，基于各出行方式对应的分方式OD矩阵，进行分方式OD交通分配，记录交通分配流量结果，并计算分配结果的精度；所述步骤6中，计算分配结果的精度，采用分配结果的平均误差来表达精度，平均误差越小则分配结果的精度越高，分配结果的平均误差如下公式表示： 其中，err为分配结果的平均误差，宏观交通仿真平台的公路交通网络、铁路交通网络、航空交通网络以及水运交通网络一共包含路段总数K个，lk、fk分别为第k个路段的长度、真实流量，为第k个路段经步骤6分配后得到的分配流量；步骤7，对优势出行距离函数的参数进行优化，并基于优化后的函数，更新步骤5的分方式OD矩阵，再次分配并计算步骤6的分配结果精度；当满足优化条件时停止优化，并将此时的优化结果作为优势出行距离函数参数标定结果；所述步骤7中，采用遗传算法作为参数优化的方法，遗传算法的适应度函数取为1-err。

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