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申请/专利权人：西安邮电大学
摘要：本发明涉及一种最优组合策略的高光谱波段选择方法、系统、计算机存储介质及设备，以解决现有聚类算法易受噪声影响且忽略了光谱上下文信息，从而导致分类精度降低的技术问题。该方法包括：1划分第一子空间；2形成第二子空间；3选择代表性波段；4采用搜索策略获得最优波段组合。该系统包括空间划分模块、代表性波段选择模块及最优波段组合选择模块。本发明利用子空间划分，代表性波段选择和最优波段组合选择来实现波段选择任务，选择的波段具有较高的信息量和较小的冗余性。
主权项：1.一种最优组合策略的高光谱波段选择方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、根据高光谱图像的波段数量，依顺序将波段划分为m个第一子空间，m≥1且m为整数；A2、以局部密度为依据移动相邻第一子空间的边界点，形成m个第二子空间；其中以局部密度为依据移动相邻第一子空间的边界点，具体为：A2.1、计算高光谱图像中所有波段的相似矩阵并归一化；A2.2、依照相似矩阵计算所有波段的局部密度；A2.3、在相邻第一子空间上选取m-1个划分区域[FL,FR]，其中，FL为前一个第一子空间的居中波段，FR为后一个第一子空间的居中波段，在各个划分区域上选取局部密度最低的波段为新的相邻子空间的边界点，完成一次边界点划分；A2.4、设置最大边界点划分次数，当划分次数达到最大边界点划分次数或子空间边界点无变化后停止子空间划分，得到m个第二子空间；A3、计算高光谱图像中所有波段的信息熵，各个第二子空间中选取信息熵大且相似度高的两条波段作为代表性波段；A4、全局策略选择最优波段组合：按照第二子空间的顺序从每个第二子空间中选择一条代表性波段，组成多个波段组合；求解波段组合中各个代表性波段的信息熵的平均值E，及相邻代表性波段的距离的平均值D，计算ED的结果作为波段组合的评分，选出评分最高的波段组合作为最优波段组合。
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百度查询： 西安邮电大学 最优组合策略的高光谱波段选择方法、系统、计算机存储介质及设备
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