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申请/专利权人：广州亚信技术有限公司
摘要：本申请公开了一种细粒度图像分类方法及装置，涉及图像分类技术领域，方法包括：获取目标图像；对目标图像获取多个不同尺度的第一特征图，多个第一特征图中最小尺度的特征图作为全局特征；对多个第一特征图进行特征增强，得到多个不同尺度的第二特征图；根据每个第二特征图预测得分图，得到多个第二特征图分别对应的得分图，得分图中每个位置的得分能够表征对应第二特征图中对应位置处特征的鉴别性；根据多个第二特征图分别对应的得分图，从多个第二特征图中提取最具鉴别性的部件特征；根据全局特征和最具鉴别性的部件特征确定目标图像的类别。本申请公开的细粒度图像分类方法具有较低的计算量、较短的时延和较高的分类准确度。
主权项：1.一种细粒度图像分类方法，其特征在于，包括：获取目标图像；对所述目标图像获取N个不同尺度的第一特征图，其中，N个第一特征图中最小尺度的第一特征图作为全局特征，N为大于1的整数；对N个第一特征图进行特征增强，得到N个不同尺度的第二特征图；根据每个第二特征图预测得分图，得到N个第二特征图分别对应的得分图，其中，得分图与对应的第二特征图的宽高相同，得分图中每个位置的得分能够表征对应的第二特征图中对应位置处特征的鉴别性；根据N个第二特征图分别对应的得分图，从N个第二特征图中提取最具鉴别性的部件特征；根据所述全局特征和所述部件特征，确定所述目标图像的类别；所述根据N个第二特征图分别对应的得分图，从N个第二特征图中提取最具鉴别性的部件特征，包括：针对N个第二特征图中的每个第二特征图：从该第二特征图对应的得分图中确定K个最大得分，其中，K为大于0的整数；根据所述K个最大得分所在的位置，从该第二特征图中提取最具鉴别性的部件特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州亚信技术有限公司 一种细粒度图像分类方法及装置
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