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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明属于生物识别技术领域，提出了一种基于唇语密码的人脸识别方法、装置及存储介质，方法包括：获得待测主体的读密码视频；通过基于Resnet的人脸检测模型对所述视频进行逐帧检测，获取所述视频中待测主体读密码的起点时刻至终点时刻的时间段内连续帧的唇语图像；根据所述时间段内的连续帧的唇语图像，确定所述时间段内的唇语特征集；将所述唇语特征集输入训练好的基于双向LSTM的唇语识别模型，得到唇语密码预测值；若唇语密码预测值与唇语识别模型中存储的密码一致，则确认待测主体通过唇语密码识别。本发明通过基于唇语密码的人脸识别方法，可以实现检测快捷且检测精度高的效果。
主权项：1.一种基于唇语密码的人脸识别方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：S110、获得待测主体的读密码视频；S120、通过基于Resnet的人脸检测模型对所述视频进行逐帧检测，获取所述视频中待测主体读密码的起点时刻至终点时刻的时间段内连续帧的唇语图像；S130、根据所述时间段内的连续帧的唇语图像，确定所述时间段内的唇语特征集；S140、将所述唇语特征集输入训练好的基于双向LSTM的唇语识别模型，得到唇语密码预测值；S150、若所述唇语密码预测值与所述唇语识别模型中存储的密码一致，则确认待测主体通过唇语密码识别；所述基于双向LSTM的唇语识别模型的构建方法包括：S210、构建用于获取待测主体的嘴唇特征的初始网络层；所述初始网络层为2D卷积网络；其中，卷积核根据训练集数据中样本嘴唇大小进行设置；S220、在所述初始网络层上构建用于提取训练集数据中的时间特征的双向LSTM层；其中，步长为视频提取的嘴唇图像数量；S230、在所述双向LSTM层上构建用于输出唇语密码预测值的Softmax层；S240、在所述Softmax层上构建优化网络层；其中，所述优化网络层用于将所述唇语密码预测值输入损失函数进行迭代训练，直至损失函数的值达到设定阈值。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于唇语密码的人脸识别方法、装置及存储介质
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