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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种异常检测系统的更新方法，所述异常检测系统中包括M个基础检测模型。该方法包括：获取多个历史序列以及从中选取出的N个典型序列，各个历史序列包括对应的按照时间顺序排列的L个指标值；将各个历史序列依次作为查询序列，并确定该查询序列针对N个典型序列的N个查询权重；针对N个典型序列中的各个典型序列，利用上述M个基础检测模型分别对其进行异常检测，得到M个检测结果，并对该M个检测结果进行融合，得到该典型序列对应的融合检测结果；利用N个查询权重，对N个典型序列对应的N个融合检测结果进行加权处理，得到查询序列对应的加权结果；基于该加权结果和查询序列对应的异常类别标签，更新上述异常检测系统。
主权项：1.一种异常检测系统的更新方法，所述异常检测系统中包括M个基础检测模型，所述方法包括：获取多个历史序列以及从中选取出的N个典型序列，各个历史序列包括从维护的目标系统针对特定指标采集的、按照时间顺序排列的L个指标值；在所述目标系统为网站系统时，该特定指标是访问量、投诉量和新用户注册数量之一；在所述目标系统为仪器系统时，该特定指标是温度、湿度、黏度、耗电量和压强之一；在所述目标系统为交易系统时，该特定指标是交易笔数、交易金额、创建订单数量和取消订单数量之一；将任意一个历史序列作为查询序列，根据该查询序列与N个典型序列之间的N个相似度，确定该查询序列针对所述N个典型序列的N个查询权重；针对所述N个典型序列中的各个典型序列，利用所述M个基础检测模型分别对其进行异常检测，得到M个检测结果，并对该M个检测结果进行融合，得到该典型序列对应的融合检测结果；利用所述N个查询权重，对所述N个典型序列对应的N个融合检测结果进行加权处理，得到所述查询序列对应的加权结果；基于所述加权结果和所述查询序列对应的异常类别标签，更新所述异常检测系统，所述异常检测系统用于检测所述目标系统的异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 异常检测系统的更新方法及装置
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