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申请/专利权人：昆明理工大学;云南电网能源投资有限责任公司

摘要：本发明公开了一种用于锂离子电池SOC估计的高效SOC‑OCV关系曲线获取方法，属于电池技术领域，所述的方法包括采集测试数据；计算锂电池SOC；得到测试的锂电池SOC‑OCV关系曲线；对测试的SOC‑OCV关系曲线进行优化，得曲线特征点P；在特征点P中，选取5个主要特征点；采用测试5个主要特征点对应的SOC处进行测试，得到测试SOC处相对应的准确OCV；基于5个准确的SOC‑OCV关系点PC对四个部分的曲线特征点进行两次移动。本发明采用优化算法将曲线简化为少量特征点的线性插值曲线，并选取5个主要特征点，采用HPPC测试和增量OCV测试获取5个点准确的OCV对线性插值曲线进行校正，使用更少的测试时间获得了更准确的SOC‑OCV关系曲线。

主权项：1.一种用于锂离子电池SOC估计的高效SOC-OCV关系曲线获取方法，其特征在于：所述的方法包括：S1、采集测试数据；具体包括：在室温25℃下，对100％SOC的锂电池进行小电流恒流放电测试直到锂电池SOC放电至0％，以1秒间隔采集测试数据，最终得到小电流恒流放电测试过程的电流、电压及对应时间；S2、计算锂电池SOC；根据安时积分法，根据小电流恒流放电测试的电流和时间计算得到锂电池的SOC；S3、得到测试的锂电池SOC-OCV关系曲线；对于小电流恒流放电测试得到的数据，以计算得到的SOC作为横坐标，电压作为纵坐标，得到小电流恒流放电测试的SOC-OCV关系曲线；S4、对测试的SOC-OCV关系曲线进行优化，得到曲线特征点P；具体包括：采用迭代适应点算法，设置阈值，对小电流恒流放电测试的SOC-OCV关系曲线进行优化，得到20-30个曲线特征点P，相邻特征点通过直线相连接得到的线性插值SOC-OCV关系曲线可以很好表达小电流恒流放电测试的SOC-OCV关系曲线，实现SOC-OCV关系曲线特征的提取；S5、在特征点P中，选取5个主要特征点；S6、在5个主要特征点对应的SOC处进行测试，得到测试SOC相对应的准确OCV；具体包括：在不同应用温度环境下，采用HPPC或增量OCV测试方法，在5个主要特征点对应的SOC处进行测试，并充分静置1～2小时，得到测试SOC相对应的准确OCV，即每个应用温度环境下得到5个准确的SOC-OCV关系点PC；S7、基于5个准确的SOC-OCV关系点PC对四个部分的曲线特征点进行两次移动，使得5个主要特征点移动到5个准确的SOC-OCV关系点PC位置，得到新的曲线特征点Pnew；具体步骤如下：1假设由5个主要特征点划分的某一部分曲线特征点包含N个特征点Pi，i＝1、2、...、N，P1和PN为两个相邻的主要特征点，PC1是SOC与P1相同的准确SOC-OCV关系点，PCN是SOC与PN相同的准确SOC-OCV关系点；2在以SOC为横坐标，电压为纵坐标的坐标系中，特征点的x为SOC，y为OCV；3特征点Pi，i＝1、2、...、N，第一次移动公式如下：y_Pm1i＝y_Pi+y_PcN-y_PNx_Pm1i＝x_Pi其中，x_Pi和y_Pi分别为特征点移动前的SOC和OCV，x_Pm1i和y_Pm1i分别为特征点第一次移动后的SOC和OCV，y_PCN是准确SOC-OCV关系点PCN的OCV，y_PN是主要特征点PN的OCV；4对第一次移动后的特征点Pm1i，i＝1、2、...、N，再进行一次移动，移动公式如下： x_Pnewi＝x_Pm1i其中，x_Pnewi和y_Pnewi分别为特征点第二次移动后的SOC和OCV，y_PC1是准确SOC-OCV关系点PC1的OCV；Pnewi，i＝1、2、...、N，为移动后得到的新特征点；5对由5个主要特征点划分的四部分曲线特征点通过1～4的方法进行两次移动得到新的SOC-OCV关系曲线特征点Pnew；S8、根据新特征点Pnew，相邻特征点通过线性插值连接后得到基于曲线特征点的线性插值曲线就是新的SOC-OCV关系曲线。

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