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申请/专利权人：应急管理部国家自然灾害防治研究院

摘要：本申请提供一种区域干旱等级识别方法、系统、电子设备及存储介质。方法包括：获取目标区域的干旱数据集；对于每个干旱数据，至少根据该干旱数据、数据集中该干旱数据的关联数据、从第一时段至第二时段之间的持续时间，确定该干旱数据的多个干旱特征的多个特征数据；对目标区域的多个特征数据序列进行分析，并根据分析结果确定多个干旱特征之间的依赖关系；根据多个干旱特征之间的依赖关系，确定多个阈值，其中，多个阈值用于确定在目标区域发生的干旱事件在发展过程中的干旱等级。该方案不仅能够对已经发生过的区域干旱事件进行等级定量分析，同时也能够对正在发生的区域干旱事件的严重等级进行动态判别，为有效采取抗旱措施提供技术支撑。

主权项：1.一种区域干旱等级识别方法，其特征在于，包括：获取目标区域的干旱数据集，其中所述干旱数据集包括该区域在统计期内发生的多个干旱事件在各个时段的干旱数据；对于每个干旱数据，至少根据该干旱数据、所述数据集中该干旱数据的关联数据、从第一时段至第二时段之间的持续时间，确定该干旱数据的多个干旱特征的多个特征数据，其中，该干旱数据和所述关联数据对应同一个干旱事件，所述第一时段是该干旱数据对应的干旱事件开始时的时段，所述第二时段是该干旱数据的采集时段并且所述关联数据的采集时段在所述第二时段之前；对所述目标区域的多个特征数据序列进行分析，并根据分析结果确定所述多个干旱特征之间的依赖关系，其中，所述多个特征数据序列是由所述数据集中的各个干旱数据的各个特征数据所生成的，每个特征数据序列中的各个特征数据均对应同一干旱特征；以及根据所述多个干旱特征之间的依赖关系，确定多个阈值，其中，所述多个阈值用于确定在所述目标区域发生的干旱事件在发展过程中的干旱等级，所述阈值包括联合概率阈值，其中，所述确定所述多个干旱特征之间的依赖关系，包括：拟合所述多个干旱特征之间的联合概率分布模型，其中所述联合概率分布模型用于描述所述干旱数据集中各个干旱数据的多个特征数据之间的联合概率的分布情况；所述确定多个阈值，包括：根据所述联合概率分布模型和预先拟合的干旱指数概率分布模型中对应不同干旱等级的干旱指数的概率分布情况，确定多个联合概率阈值，其中，所述干旱指数概率分布模型用于表示干旱指数库中的各个干旱指数的概率分布情况，所述各个干旱指数包括与干旱事件对应的第一干旱指数和与非干旱事件对应的第二干旱指数。

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权利要求：

百度查询： 应急管理部国家自然灾害防治研究院 区域干旱等级识别方法、系统、电子设备及存储介质