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申请/专利权人:武汉理工大学
摘要:一种船用配套设备智能化集成设计方法,其通过船用配套设备智能化集成设计云服务平台集成船舶配套设备所涉及到的全生命周期大数据,在获取的全生命周期大数据基础上,进行数据分析、挖掘、人机交互智能化算法处理,并形成知识用以反馈指导船用配套设备的研发设计工作。本发明还提供一种船用配套设备智能化集成设计系统及云服务平台。
主权项:1.一种船用配套设备智能化集成设计方法,其特征在于,其通过船用配套设备智能化集成设计云服务平台集成船舶配套设备所涉及到的全生命周期大数据,在获取的全生命周期大数据基础上,进行数据分析、挖掘、人机交互智能化算法处理,并形成知识用以反馈指导船用配套设备的研发设计工作;所述在获取的全生命周期大数据基础上,进行数据分析、挖掘、人机交互智能化算法处理,并形成知识用以反馈指导船用配套设备的研发设计工作包括如下步骤:S1、多源异构数据获取步骤:船舶配套设备全生命周期数据包括产品生命周期管理软件系统PLM、企业资源计划软件系统ERP和资产生命周期管理软件系统ALM的数据内容,通过集成以上三个系统的异构数据,为后续的智能化集成设计工作提供决策依据;S2、数据预处理步骤:将多处获取的多源异构数据进行多源数据集成的数据整理工作,通过将多源异构数据进行关联和数据融合,解决数据项缺失、不一致、重复、错位、异常值问题,完成挖掘提炼数据价值所需要的前期准备工作,得到预处理后的数据;S3、专家基于个人经验决策和机器基于数据决策步骤:通过对经预处理后的数据进行分析与可视化展现,一方面供专家基于个人经验给出智能化集成设计决策知识,另一方面通过人工智能机器方法通过挖掘数据获得集成设计决策知识;S4、智能化集成设计辅助建议步骤:通过在经过预处理后的数据基础上,基于智能化集成设计决策知识以及集成设计决策知识进行数据分析处理,得出集成设计辅助建议用以指导船用配套设备的研发设计工作;S5、数据可视化步骤:通过将集成设计辅助建议进行数据可视化处理,用于提供直观的人机交互界面,以及便于用户发现数据背后所隐藏的问题、发现数据所表达的知识;S6、决策支持研发设计步骤:通过可视化的集成设计辅助建议展开船用配套设备智能化集成设计,从而实现通过船用配套设备智能化集成设计云服务平台,结合PLM系统、ERP系统、ALM系统形成船用配套设备全生命周期数据闭环。
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