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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院;深圳得理科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的合同风险检测方法及系统，运用于计算机技术领域，其方法包括：获取合同文档；基于预先构建的检索模型，对所述合同文档进行检索与风险点相关的合同段落，得到候选风险点；采用问答模型分析所述合同段落，并将所述候选风险点输入所述问答模型进行判断；若所述合同段落不包含所述候选风险点，则舍弃该合同段落；若所述合同段落包含所述候选风险点，则输出预测答案；将所述预测答案传输至用户终端，得到所述合同文档中的风险点；本申请通过检索模型和问答模型的结合，自动从合同文档中检索与风险点相关的段落，并判断这些段落是否真正构成风险点。
主权项：1.一种基于深度学习的合同风险检测方法，其特征在于，包括：获取合同文档；基于预先构建的检索模型，对所述合同文档进行检索与风险点相关的合同段落，得到候选风险点；采用问答模型分析所述合同段落，并将所述候选风险点输入所述问答模型进行判断；若所述合同段落不包含所述候选风险点，则舍弃该合同段落；若所述合同段落包含所述候选风险点，则输出预测答案；将所述预测答案传输至用户终端，得到所述合同文档中的风险点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 深圳得理科技有限公司 一种基于深度学习的合同风险检测方法及系统
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