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申请/专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海石油国际能源服务(北京)有限公司
摘要：本发明提供一种基于CT扫描和机器学习的剩余油微观形态划分方法及装置，首先运用CT扫描方法获得三维数字岩心图像，之后通过分水岭方法分割出岩心图像中的剩余油区域，并计算剩余油赋存特征表征参数，形成数据集；最后运用机器学习方法对数据集进行聚类分析，从而对岩心内剩余油微观赋存类型进行划分。本发明所述剩余油微观形态划分方法可以准确、高效的自动划分出岩心内剩余油的微观赋存形态种类，有利于揭示剩余油的动用规律并进行科学开采，对油藏的勘探开发及提高采收率具有重要意义。
主权项：1.一种基于CT扫描和机器学习的剩余油微观形态划分方法，其特征在于，所述剩余油微观形态划分方法包括如下步骤：S1：对岩心样品进行CT扫描，建立含剩余油的三维数字岩心模型；S2：运用分水岭方法对所述三维数字岩心模型进行图像分割，划分出剩余油区域；S3：根据所述剩余油区域，计算剩余油的微观赋存形态表征参数，并形成数据集；所述剩余油的微观赋存形态表征参数包括半径、表面积、形状因子和配位数；S4：运用机器学习方法，对所述数据集进行聚类分析，得到剩余油微观形态划分结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋石油集团有限公司 中海石油国际能源服务(北京)有限公司 基于CT扫描和机器学习的剩余油微观形态划分方法及装置
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