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申请/专利权人：杭州东方通信软件技术有限公司
摘要：一种基于大语言模型和客户画像分类模型的意图识别方法，方法包括：根据客户ID信息获取客户当前的相关订单和背景信息；客户画像分类模型根据相关订单和背景信息获得第一评分向量；第一评分向量用于指示当前客户画像分类得分；微调大模型对输入的客户对话的上下文对话进行语义识别获得第二评分向量；第二评分向量用于指示客户当前情感反馈得分；微调大模型是大语言模型微调得到的；将第一评分向量和第二评分向量融合得到综合评分向量；综合评分向量用于指示在不同业务场景上不同的倾向性权重；推理大模型根据综合评分向量进行推理，输出客户的意图；根据客户的意图驱动执行相应的业务逻辑，相应的业务逻辑包括提供定制化建议或触发特定服务流程。
主权项：1.一种基于大语言模型和客户画像分类模型的意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据客户ID信息获取客户当前的相关订单和背景信息；所述客户画像分类模型根据所述相关订单和背景信息获得第一评分向量；所述第一评分向量用于指示当前客户画像分类得分；微调大模型对输入的所述客户对话的上下文对话进行语义识别获得第二评分向量；所述第二评分向量用于指示客户当前情感反馈得分；所述微调大模型是大语言模型微调得到的；将所述第一评分向量和第二评分向量融合得到综合评分向量；所述综合评分向量用于指示在不同业务场景上不同的倾向性权重；推理大模型根据所述综合评分向量进行推理，输出客户的意图；根据所述客户的意图驱动执行相应的业务逻辑，所述相应的业务逻辑包括提供定制化建议或触发特定服务流程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州东方通信软件技术有限公司 基于大语言模型和客户画像分类模型的意图识别方法
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