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申请/专利权人:珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
摘要:本申请提供了一种空调故障诊断方法、空调故障诊断装置及系统,该方法包括:采用自回归方法将多组训练数据依次输入至初始潜在故障诊断模型进行训练,得到中间潜在故障诊断模型和时间对齐特征数据;利用时间对齐特征数据对中间潜在故障诊断模型中所有模型层参数进行调整,得到潜在故障诊断模型;获取空调的实时运行数据,并提取实时运行数据中的时间序列特征数据,将时间序列特征数据输入至潜在故障诊断模型中,输出得到当前潜在故障特征标签;根据当前潜在故障特征标签识别故障并处理。本申请解决了现有技术中空调故障诊断主要依赖于预定义的规则和阈值进行故障检测,未能充分挖掘空调系统中的大量时序数据潜力,故障诊断的全面性不足的问题。
主权项:1.一种空调故障诊断方法,其特征在于,包括:采用自回归方法将多组训练数据依次输入至初始潜在故障诊断模型进行自回归训练,得到中间潜在故障诊断模型和时间对齐特征数据,每组所述训练数据包括前n个时间步长内的单变量时间序列数据和第n+1个时间步长的潜在故障特征标签,所述单变量时间序列数据至少包括以下之一:室内温度、室内湿度、电压和电流,所述时间对齐特征数据为在所述自回归训练的过程中对所述单变量时间序列数据进行特征处理后得到的数据;利用所述时间对齐特征数据对所述中间潜在故障诊断模型中所有模型层参数进行调整,得到潜在故障诊断模型,所述模型层参数至少为所述中间潜在故障诊断模型中输入层、卷积层和输出层的参数;获取空调的实时运行数据,并提取所述实时运行数据中的时间序列特征数据,将所述时间序列特征数据输入至所述潜在故障诊断模型中,输出得到当前潜在故障特征标签;根据所述当前潜在故障特征标签识别故障,得到故障结果,以根据所述故障结果执行对应的故障处理措施,所述故障结果至少包括所述空调的故障部件、故障类型和故障概率。
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权利要求:
百度查询: 珠海格力电器股份有限公司 珠海联云科技有限公司 空调故障诊断方法、空调故障诊断装置及系统
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