龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司
摘要：本申请提供了空调负荷识别方法和装置，该方法包括：获取目标区域的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据；根据历史每日温度数据，确定目标区域的舒适温度区间；根据历史每日温度数据中高于舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到夏季负荷‑温度相关性指标数据；根据历史每日温度数据中低于舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到冬季负荷‑温度相关性指标数据；根据上述参数和历史每日负荷数据的空调负荷标签，训练得到空调负荷识别模型；根据空调负荷识别模型识别目标区域的目标用户中的空调负荷数据。本申请能准确识别用户历史负荷中是否存在空调负荷。
主权项：1.一种空调负荷识别方法，其特征在于，包括：获取目标区域的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据；根据所述历史每日温度数据，确定目标区域的舒适温度区间；根据所述历史每日温度数据中高于所述舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到夏季负荷-温度相关性指标数据；根据所述历史每日温度数据中低于所述舒适温度区间的历史每日温度数据和相应的历史每日负荷数据，计算得到冬季负荷-温度相关性指标数据；根据所述夏季负荷-温度相关性指标数据、所述冬季负荷-温度相关性指标数据以及所述历史每日负荷数据的空调负荷标签，训练得到空调负荷识别模型；根据所述空调负荷识别模型识别目标区域的目标用户中的空调负荷数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 国家电网有限公司 空调负荷识别方法和装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号