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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种省级区域算力网络下的算力调度方法，其首先通过现有的虚拟化技术对异构的算力资源进行统一建模；然后采用一种基于改进的粒子群优化算法作为调度策略，并采用适合多约束组合优化问题的二次惩罚函数来加快可行解的获取速度，以得到最优的调度策略；最后基于计算优先网络协议构建服务信息流表，指导最终统一作业任务在网络中的调度。本发明能够实现对资源进行统一建模和度量，实现资源感知和量化，最终将实现算力调度能够根据实时的算力需求动态调整资源分配，确保高需求时段或区域的算力供应，同时减少低需求时段或区域的资源闲置，实现资源的最优化利用。
主权项：1.一种省级区域算力网络下的算力调度方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取省内异构的算力资源，采用基于“K8S+OpenStack”的两级联动架构对该算力资源进行建模处理，以获取多个统一算力资源和统一作业任务；2对步骤1得到的所有统一作业任务与统一算力资源进行匹配处理，以获取全局情况下的最优调度策略。3根据步骤2得到的全局情况下的最优调度策略获取服务信息流表，根据生成的服务信息流表对步骤1得到的所有统一作业任务进行调度，以得到调度结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种省级区域算力网络下的算力调度方法和系统
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