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申请/专利权人：长江大学
摘要：本申请公开了一种基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法及系统，该方法包括：基于对多块页岩油储层岩样中不同矿物类型及含量的定量分析实验，得到页岩油岩心矿物组分信息；基于对多块页岩油储层岩样的核磁共振实验，得到页岩油岩样的孔隙度信息；根据页岩油岩心矿物组分信息和孔隙度信息确定页岩油储层矿物组分对孔隙度的影响程度，并建立不同矿物类型及含量与孔隙度的关联关系，基于所述关联关系，根据页岩油储层的矿物组分预测所述页岩油储层的孔隙度。本发明的方法首次提出利用页岩油储层的矿物组分预测其孔隙度的新思路和具体实现方法，能根据不同矿物类型及其含量，提供更具针对性的孔隙度评估，并且应用成本低，预测效率高。
主权项：1.一种基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，包括；基于对多块页岩油储层岩样中不同矿物类型及含量的定量分析实验，得到页岩油岩心矿物组分信息；基于对所述多块页岩油储层岩样的核磁共振实验，得到页岩油岩样的孔隙度信息；根据所述页岩油岩心矿物组分信息和孔隙度信息确定页岩油储层矿物组分对孔隙度的影响程度，并建立不同矿物类型及含量与孔隙度的关联关系；基于所述矿物类型及含量与孔隙度的关联关系，根据页岩油储层的矿物组分预测所述页岩油储层的孔隙度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江大学 基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法及系统
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