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申请/专利权人：台湾积体电路制造股份有限公司;台积电(南京)有限公司
摘要：提供一种静态电压降预测方法，该方法包括以下操作：由一静态电压降SIR预测电路来接收一半导体装置的一平面布置布局的平面布置数据；由一机器学习模型基于该平面布置数据来产生一第一SIR结果；基于该平面布置数据与多个训练数据的一比较来产生一第一类似性值；基于一映射表中的该第一SIR结果及对应于该第一类似性值的一第一补偿值来产生一第二SIR结果；及基于该第二SIR结果与多个预定SIR值之间的一比较来产生一凸块指派数据以更新该平面布置数据。
主权项：1.一种静态电压降预测方法，其特征在于，包含以下步骤：由一静态电压降预测电路来接收一半导体装置的一平面布置布局的一平面布置数据；由一机器学习模型基于该平面布置数据来产生一第一静态电压降结果；基于该平面布置数据与多个训练数据的一比较来产生一第一类似性值；基于一映射表中该第一静态电压降结果及对应于该第一类似性值的一第一补偿值来产生一第二静态电压降结果；及基于该第二静态电压降结果与多个预定静态电压降值之间的一比较来产生一凸块指派数据以更新该平面布置数据。
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百度查询： 台湾积体电路制造股份有限公司 台积电(南京)有限公司 静态电压降预测方法和系统
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