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基于导入excel与三维模型互补的变电站工程方法 

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申请/专利权人:国核电力规划设计研究院有限公司

摘要:本发明提供了一种基于导入excel与三维模型互补的变电站工程方法,包括如下步骤:S1将所述工程按照初步设计规划,将工程划分为多个分支工程的步骤;S2收集历史的工程完成进度时间表,以及物料属性及造价,构建物料属性表及造价表,构建时间、物料属性、造价的数据;S3完成数据到每一个子工程、区块工程、细节工程的映射,并完成多个分离分支的进行工程施工可视化进程模拟;S4接着构建双模态深度学习人工智能模型,用于修改所述初步设计规划。本发明的实现了可视化工程进程的模拟,提高了工程进度的直观可分析性,同时为工程施工设计的优化、工程综合评价提供可视化的、便捷的参考。

主权项:1.基于导入excel与三维模型互补的变电站工程方法,其特征在于,包括如下步骤:S1将所述工程按照初步设计规划,分为多个子工程,并在至少一个子工程中分为多个区块工程,再于至少一个区块工程下分为多个细节工程,或者仅将所述工程分为多个子工程,或者将所述工程分为多个子工程以及至少一个子工程中分为至少一个区块工程或至少一个细节工程;S2收集历史的工程完成进度时间表,以及物料属性及造价,构建物料属性表及造价表,其中物料属性表中具有物料的物理化学属性分类,产品供应商分类,造价表中具有与每一类物理化学属性分类下对应每一所述供应商分类下的每一款物料产品的实时市场价;S3将时间表、物料属性表、造价表映射到每一个子工程、区块工程、细节工程,即三工程,并从头开始进行工程施工模拟,直到三维模型构建完毕,其中,根据每一款物料产品的不同,分离出多个三工程施工模拟可视化进程,且当每一所述细节工程、区块工程、子工程的模拟完毕时,记录当前对应三工程各自的当前造价;S4构建双模态深度学习人工智能模型,利用根据不同的进度时间表、物料产品造价,形成的文本数据,以及三维模型的3D图形数据学习出最佳规划,用于修改所述初步设计规划。

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