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申请/专利权人:长春智灵光电科技有限公司
摘要:本发明公开了一种纳米级显微物镜下自动对焦装置及方法,包括数据集构建单元、图像离焦量计算单元和位移运动平台;所述数据集构建单元包括数据获取模块和数据处理模块;图像离焦量计算单元用于计算相邻图像关联信息解算出对应的离焦量,分析出运动平台运动方向;图像离焦量计算单元包括深度学习网络结构构建模块、网络训练模块和网络推理模块,其中深度学习网络结构构建模块包括卷积神经网络模型和长短期记忆网络模型;本发明利用卷积神经网络模型配合长短期记忆网络模型相结合对两个相邻图像进行离焦量的计算并使用序列化数据,可以进一步地利用之前的图像信息供网络学习,因此可以实现更好的离焦量解算效果和自动对焦跟随效果。
主权项:1.一种纳米级显微物镜下自动对焦装置,其特征在于,包括数据集构建单元、图像离焦量计算单元和位移运动平台;数据集构建单元用于对不同的图像数据进行采集和处理,所述数据集构建单元包括数据获取模块和数据处理模块;图像离焦量计算单元用于计算相邻图像关联信息解算出对应的离焦量,分析出运动平台运动方向;图像离焦量计算单元包括深度学习网络结构构建模块、网络训练模块和网络推理模块,其中深度学习网络结构构建模块包括卷积神经网络模型和长短期记忆网络模型;位移运动平台用于对物镜的位移驱动。
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