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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明公开了一种基于增量更新的电力系统极限切除时间预测模型建立方法，属于电力系统稳定性分析领域，包括：S1，采样获取多个批次的电力系统运行状态量；S2，采用二分法，求解第一批次的电力系统运行状态量对应的极限切除时间；S3，以第i批次的电力系统运行状态量为输入，对应的极限切除时间为标签，训练最新的预测模型，i的初始值为1；S4，利用训练后的预测模型，确定第i+1批次的电力系统运行状态量对应极限切除时间所处的简化求解区间，采用二分法从简化求解区间中确定对应的极限切除时间，对i加一；S5，重复执行S3‑S4以训练预测模型。本方法可以简化二分法在极限切除时间的求解空间，提升算法求解效率。
主权项：1.一种基于增量更新的电力系统极限切除时间预测模型建立方法，其特征在于，包括：S1，构建初始的预测模型，采样获取多个批次的电力系统运行状态量；S2，采用二分法，求解第一批次的电力系统运行状态量对应的极限切除时间；S3，以第i批次的电力系统运行状态量为输入，对应的极限切除时间为标签，训练最新的预测模型，i的初始值为1；S4，利用训练后的预测模型，确定第i+1批次的电力系统运行状态量对应极限切除时间所处的简化求解区间，采用二分法从所述简化求解区间中确定对应的极限切除时间，对i加一；S5，重复执行所述S3-S4，直至预测模型的损失函数收敛，或者，直至已利用全部批次的电力系统运行状态量训练预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于增量更新的电力系统极限切除时间预测模型建立方法
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