龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
摘要：本发明涉及一种多模态多尺度小目标分割网络训练推理方法及系统，该方法包括：将含有小目标的红外图像及可见光图像送入分割网络进行推理，并得到预测掩码图；同时对红外图像和可见光图像的预测掩码图做膨胀处理得到膨胀后的掩码图；取膨胀后红外和可见光掩码图的并集作为新的掩码图；在新的掩码图上通过八邻域聚类算法获取多个目标的像素大小，并舍弃像素面积最大的目标作为最终的目标掩码图；步骤5.在最终的目标掩码图上进一步通过八邻域聚类算法获取所有目标数量、不同目标的锚框信息、长宽比、中心坐标和像素大小，并映射回原始红外图像。本发明旨在通过“红外图像”和“可见光图像”联合检测方法有效分辨出38万千米外的月亮和几十千米外的飞机或几百米外的小无人机，并对检测结果进行有效评估。
主权项：1.一种多模态多尺度小目标分割网络训练推理方法，其特征在于：包括：步骤1.构建红外多尺度小目标训练数据集并对分割网络训练，将含有小目标的红外图像及可见光图像同时送入训练好的分割网络进行推理，得到对应的预测掩码图；步骤2.对红外图像的预测掩码图和可见光图像的预测掩码图做膨胀处理得到膨胀后的掩码图；步骤3.取膨胀后的红外和可见光掩码图的并集作为新的掩码图；步骤4.在新的掩码图上通过八邻域聚类算法获取多个目标的像素大小，并舍弃像素面积最大的目标作为最终的目标掩码图；步骤5.在最终的目标掩码图上进一步通过八邻域聚类算法获取所有目标数量、不同目标的锚框信息、长宽比、中心坐标和像素大小，并映射回原始红外图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军陆军工程大学 一种多模态多尺度小目标分割网络训练推理方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号