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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种用于隐私保护的加密模型训练方法及装置、图像加密方法及装置和加密人脸图像识别方法及装置，该加密模型训练方法包括：利用待训练的加密模型对原始人脸图像加密，得到加密人脸图像；将加密人脸图像输入待训练的第一人脸识别模型，得到第一人脸预测结果；利用第一人脸预测结果和原始人脸图像对应的人脸标注结果，确定第一预测损失；将加密人脸图像输入判别模型，通过判别模型得到加密人脸图像为噪声图像的第一预测概率；根据与第一预测损失正相关，与第一预测概率负相关确定总预测损失；以最小化总预测损失为目标，训练加密模型以及第一人脸识别模型。
主权项：1.一种用于隐私保护的加密模型训练方法，包括：将原始人脸图像输入待训练的加密模型，利用待训练的加密模型对原始人脸图像加密，得到对应的加密人脸图像；将所述加密人脸图像输入待训练的第一人脸识别模型，得到第一人脸预测结果；利用所述第一人脸预测结果以及所述原始人脸图像对应的人脸标注结果，确定第一预测损失；将所述加密人脸图像输入用于判别输入图像是否为噪声图像的判别模型，得到所述加密人脸图像为噪声图像的第一预测概率；确定总预测损失，所述总预测损失与所述第一预测损失正相关，与所述第一预测概率负相关；以最小化所述总预测损失为目标，训练所述加密模型以及第一人脸识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 加密模型训练、图像加密和加密人脸图像识别方法及装置
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