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申请/专利权人：北京希嘉万维科技有限公司

摘要：本发明公开了一种公共建筑过渡季自然冷源的控制优化系统，具体涉及空气调节监测技术领域，用于解决现有的不能及时发现水体冷却系统存在的运行隐患并及时预警的问题；是通过冷却水质监测模块确保了水质的实时监控，能效冷却评估模块通过详细分析热量移除和能量消耗情况，系统可用判定模块通过综合评估水质和能效，确保系统在最佳状态下运行，隐患预警分析模块通过动态系统分析和信息流分析，深度评估系统对初始条件和操作参数变化的敏感性，预测潜在的极端变化和不利影响；系统优化控制模块通过综合分析各种隐患因素，提供了优化控制策略，提高了水体冷却系统的可靠性和能效，保障了公共建筑内部环境的舒适性和安全性。

主权项：1.一种公共建筑过渡季自然冷源的控制优化系统，其特征在于，包括冷却水质监测模块、能效冷却评估模块、系统可用判定模块、隐患预警分析模块以及系统优化控制模块；冷却水质监测模块：设立监测点并安装传感器于水体冷却系统，实时监控及处理水质数据，预警并响应水质异常情况；能效冷却评估模块：通过分析水体冷却系统的热量移除和能量消耗，评估水体冷却系统的能效性；系统可用判定模块：基于水体冷却系统的水质异常情况和水体冷却系统的能效性，判断水体冷却系统是否可用，在不可用时发出维修信号，在可用时，启用隐患预警分析；隐患预警分析模块：执行隐患预警分析，隐患预警分析包括：通过量化水体冷却系统对初始条件的敏感度，评估水体冷却系统发生极端变化的隐患程度；通过分析水体冷却系统水温和流量的转移熵，评估热通量密度变化对水体冷却系统的不利影响程度；系统优化控制模块：对水体冷却系统发生极端变化的隐患程度和热通量密度变化对水体冷却系统的不利影响程度进行综合分析，评估水体冷却系统的运行隐患程度，根据水体冷却系统的运行隐患程度优化水体冷却系统的控制；通过量化水体冷却系统对初始条件的敏感度，评估水体冷却系统发生极端变化的隐患程度，具体为：建立动态系统模型，模型采用，其中，表示在时间的系统状态；使用数据拟合模型，确定动态系统模型参数；使用公式计算水体冷却系统的Lyapunov指数，其中，为水体冷却系统的Lyapunov指数，是经过时间后系统状态的映射函数，是映射函数的导数；通过分析水体冷却系统水温和流量的转移熵，评估热通量密度变化对水体冷却系统的不利影响程度，具体为：获取水体冷却系统的热通量密度；在水体冷却系统的入口和出口处测量水温；获取水体冷却系统的水流量；设立状态方程；其中，表示非线性函数，指的是下一个时间步长时的热通量密度，是当前时间步长的热通量密度，为在时间时热交换器入口处的水温，为在时间时热交换器出口处的水温，为在时间时通过热交换器的水流量；计算从时间序列到时间序列的转移熵，其表达式为：；其中，为从时间序列到时间序列的转移熵；其中，和两个符号代表时间序列，代表热通量密度的时间序列，是其他影响因素的时间序列；是时间序列在时间的值，是时间序列在时间的值，是时间序列在时间的值，是表示在给定时刻时和的值下在下一时刻得到的概率，是表示在已知和的情况下在下一时刻出现的概率，是表示在已知的情况下在下一时刻出现的概率；定义系统熵风险指数，其表达式为：；其中，为系统熵风险指数；是从水体冷却系统入口水温到热通量密度的转移熵，是从水体冷却系统出口水温到热通量密度的转移熵，是从水流量到热通量密度的转移熵。

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