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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利对物理测量数据的更逼真的仿真获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112313665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980044482.1，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权对物理测量数据的更逼真的仿真是由A·容金格尔;M·汉塞尔曼;T·施特劳斯;S·鲍勃莱斯特;H·厄尔默;J·S·布赫纳设计研发完成，并于2019-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本对物理测量数据的更逼真的仿真在说明书摘要公布了：一种用于对在域A中的仿真点云PA中被仿真的测量数据（2）施加通过物理测量所获得的包含在域B中的至少一个学习点云PL中的测量数据（1）所共同具有的物理特性（1a）的影响的方法（100），其中在点云PL和PA中的测量数据（1、2）分别代表坐标，所述方法具有步骤：•将仿真点云PA转变成域A中的密度分布ρA（110）；•利用变换将密度分布ρA转变成域B中的密度分布ρB（120），其中所述变换被实行为使得在域B中不能区分直接在域B中给出的密度分布ρ是作为学习点云PL的密度分布ρL来被获得的还是作为密度分布ρA的变换结果pe来被获得的；•在域B中，产生与密度分布pe在统计上一致的结果点云PB（130）；结果点云PB被评价为对在仿真点云PA中被仿真的测量数据（2）施加所希望的特性（1a）的影响的结果（140）。用于训练的方法（200）。利用方法（100）所获得的数据记录。经训练的KI模块或相对应的数据记录。用于识别对象（5a）和情况（5b）的方法（300）。所属的计算机程序。

本发明授权对物理测量数据的更逼真的仿真在权利要求书中公布了：1.一种用于对在域A中的仿真点云PA中被仿真的测量数据（2）施加通过物理测量所获得的包含在域B中的至少一个学习点云PL中的测量数据（1）所共同具有的物理特性（1a）的影响的方法（100），其中在点云PL和PA中的测量数据（1、2）分别代表坐标，所述方法具有如下步骤：•将所述仿真点云PA转变成所述域A中的密度分布ρA，其方式是将所述域A离散化成体素，其中所述仿真点云PA的每个点明确地被分配给正好一个体素；•利用变换将所述密度分布ρA转变成所述域B中的密度分布ρB，其中利用KI模块来执行所述变换，并且其中所述变换被实施为使得在所述域B中不能区分所给出的密度分布ρ是直接在所述域B中作为学习点云PL的密度分布ρL来被获得的还是作为密度分布ρA的变换结果ρB来被获得的；•在所述域B中根据所述密度分布ρB获得结果点云PB；•所述结果点云PB被评价为对在所述仿真点云PA中被仿真的测量数据（2）施加所述物理特性（1a）的影响的结果。

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