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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利产品属性的预测方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111768214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910193104.1，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权产品属性的预测方法、系统、设备和存储介质是由谢宏斌设计研发完成，并于2019-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品属性的预测方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产品属性的预测方法、系统、设备和存储介质，预测方法包括获取被训练的第一产品的第一图像数据并获取目标训练集；采用残差网络对目标训练集进行属性特征提取处理，获取第一属性预测向量和第一特征向量；采用池化方法对第一特征向量进行池化处理，获取第二特征向量；采用线性分类器和非线性分类器对第二特征向量进行分类处理，获取中间属性预测向量，进而建立用于预测产品属性的目标属性预测模型；获取待预测的目标产品的第二图像数据，通过目标属性预测模型，预测目标产品的目标属性。本发明克服了现有的预测方法存在的严重过拟合与高预测错误等缺陷，提高了产品属性的预测准确性，整个方法具有良好的鲁棒性和实际应用能力。

本发明授权产品属性的预测方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品属性的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取被训练的第一产品的第一图像数据，并根据所述第一图像数据获取目标训练集；采用残差网络对所述目标训练集进行属性特征提取处理，获取所述残差网络输出的第一属性预测向量，和获取所述残差网络在属性特征提取过程中得到的残差模块对应的第一特征向量；采用池化方法对所述第一特征向量进行池化处理，获取第二特征向量；采用线性分类器和非线性分类器对所述第二特征向量进行分类处理，获取中间属性预测向量；对所述第一属性预测向量和所述中间属性预测向量进行拼接处理，建立用于预测产品属性的目标属性预测模型；获取待预测的目标产品的第二图像数据；将所述第二图像数据输入至所述目标属性预测模型，预测所述目标产品的目标属性。

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