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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利状态识别模型训练方法、状态识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210733116.0，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权状态识别模型训练方法、状态识别方法、装置及设备是由王昊;杨明川;李伟设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本状态识别模型训练方法、状态识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例申请了一种状态识别模型训练方法、状态识别方法、装置及设备，通过对接触式信息采集装置采集的直接检测信息进行计算得到的样本状态识别结果，进而不需要人为进行标签的添加，且该样本状态识别结果是基于待建模对象的接触操作得到的，保证了标签的准确性，即提高了训练完成的状态识别模型的状态识别的准确性。并通过将非接触式信息采集装置采集的间接检测信息作为训练样本，将接触式信息采集装置采集的直接检测信息的样本状态识别结果作为样本标签，以训练初始状态识别模型，使得到的状态识别模型具备对间接检测信息进行状态识别的能力，进而可以实现仅采集待建模对象的间接检测信息便得到待建模对象状态的效果。

本发明授权状态识别模型训练方法、状态识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种状态识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据待建模对象对接触式信息采集装置执行的接触操作，采集所述待建模对象的直接检测信息；以及获取非接触式信息采集装置采集的所述待建模对象的间接检测信息，所述直接检测信息包括所述待建模对象的脉搏信息；根据所述脉搏信息计算所述待建模对象的心率信息以及呼吸信息；根据所述心率信息与所述呼吸信息之间的互谱功率以及相干性，得到所述待建模对象的心肺耦合动力学频谱；根据所述心肺耦合动力学频谱确认样本状态识别结果；将所述间接检测信息输入至初始状态识别模型的编码网络进行编码处理，得到所述编码网络输出的编码向量；对所述编码向量进行自注意力权重计算，得到自注意力权重，并通过所述注意力权重调整所述编码向量，得到自注意力编码向量；将所述自注意力编码向量输入至所述初始状态识别模型的解码网络进行解码处理，得到所述解码网络输出的样本状态预测结果；根据所述样本状态预测结果与所述样本状态识别结果之间的损失值对所述初始状态识别模型进行参数调整，得到状态识别模型。

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