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龙图腾网恭喜四川省水网信息科技有限责任公司申请的专利适用于OA系统的数据分类处理动态优化方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012582.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权适用于OA系统的数据分类处理动态优化方法及相关产品是由马璐;杜磊;段泽川;刘思源;陈怡多;张嘉鑫;林子然设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于OA系统的数据分类处理动态优化方法及相关产品在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种适用于OA系统的数据分类处理动态优化方法及相关产品，方法包括：对输入的原始数据处理生成结构化数据；根据用户定义的分类需求和结构化数据，生成分类规则库；利用适配的分类模型对数据进行分类，生成分类结果；优化所述分类规则库、调整分类模型；输出分类结果、优化后的分类规则库和更新后的分类模型；本发明通过引入多模态数据的特定特征提取策略与格式标准化方法，解决了异构数据处理难题；结合实时反馈对分类规则库进行动态优化，使系统能够迅速响应业务场景和需求的变化，提高了分类的精准性和逻辑一致性；并且通过在线学习进行动态调整，增强了分类模型的自适应性。

本发明授权适用于OA系统的数据分类处理动态优化方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种适用于OA系统的数据分类处理动态优化方法，其特征在于，包括：数据预处理：对输入的原始数据进行特征提取、数据清洗和格式标准化处理，生成结构化数据；分类规则生成：根据用户定义的分类需求和结构化数据，利用自然语言处理技术解析需求，并通过机器学习模型生成分类规则库；数据分类执行：根据分类规则库对结构化数据分配分类任务，利用适配的分类模型对数据进行分类，生成分类结果；动态优化：基于分类结果和用户反馈，通过实时反馈采集优化所述分类规则库，并通过在线学习算法调整分类模型；输出分类结果：输出优化后的分类规则库和更新后的分类模型；分类规则生成的方法包括：利用自然语言处理技术将用户需求转换为分类条件和分类结果；根据分类需求构建逻辑规则集合：，其中，为初始规则集合,为第条分类规则，，为输入特征；通过依存句法分析构建表示规则间的关联性和条件一致性的规则逻辑关系树；定义状态空间，状态为规则集合在第次迭代中的当前状态；；为第次迭代的规则集合；为通过交叉验算计算的分类准确率，为规则复杂度，为规则逻辑关系树的内在一致性；定义动作空间，动作为对规则集合的修改；修改包括调整规则条件阈值、删除冗余规则和合并分类结果；为调整动作的总数量；设计评价每次动作对规则集合的影响的奖励函数，，其中，、和为权重参数，为第个的修改动作；从当前状态出发，选择一个动作对规则集合进行调整，并获得新的规则集合，；通过奖励函数判断动作，选择奖励函数值最高的动作作为最优动作对规则进行更新；迭代更新直至达到收敛条件，获得最终的规则集合并将其作为分类规则库。

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