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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118810870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410818298.0，技术领域涉及：B61L27/00；该发明授权一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法是由刘江;钟天宇;蔡伯根;王剑;陆德彪;姜维;柴琳果;巴晓辉;陈俊杰设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法。该方法包括：采集目标列车前端、后端卫星定位决策信息、列车运行速度及加速度信息，构建列车完整性状态基础特征数据集；采集列车所含机车及各车厢间的成对相对距离，构建列车完整性状态增强特征数据集；建立列车完整性状态决策的基本模糊推理系统，确定模糊规则表及反模糊化规则；基于智能优化决策逻辑更新基本模糊推理系统的隶属度函数参数，基于优化模糊推理系统输出的完整性状态决策结果实施完整性事件告警，并基于列车前端、尾部位置推算确定完整性关联区域边界。本发明能够实现准确、快速的列车完整性状态决策，确保在复杂运行条件及场景下实现对列车完整性事件的及时告警。

本发明授权一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于优化模糊推理的列车完整性状态获取方法，其特征在于，包括：通过列车前端车载设备采集目标列车的前端卫星定位决策信息、列车运行速度及加速度信息，通过列车尾部车载设备采集列车后端卫星定位决策信息、列车运行速度及加速度信息，结合目标线路轨道空间数据库构建列车完整性状态基础特征数据集；通过超宽带传感器采集列车所含机车及各车厢间的成对相对距离，通过时间对准与列车身份关联，基于所述列车完整性状态基础特征数据集根据所述列车所含机车及各车厢间的成对相对距离构建列车完整性状态增强特征数据集；基于所述列车完整性状态增强特征数据集建立列车完整性状态决策的基本模糊推理系统，确定基本模糊推理系统的模糊规则表及反模糊化规则；基于智能优化决策逻辑更新所述基本模糊推理系统的隶属度函数参数，建立列车完整性状态决策的优化模糊推理系统；基于所述优化模糊推理系统输出的完整性状态决策结果实施完整性事件告警，并基于列车前端、列车尾部位置推算确定列车的完整性关联区域边界；所述的基于所述列车完整性状态增强特征数据集建立列车完整性状态决策的基本模糊推理系统，确定基本模糊推理系统的模糊规则表及反模糊化规则，包括：基于列车完整性状态增强特征数据集所含各类信息项建立列车完整性状态决策基本模糊推理系统，该列车完整性状态决策基本模糊推理系统用于对特定时刻t、特定列车nj实施完整性状态判定；在所述列车完整性状态决策基本模糊推理系统的建立过程中，设计了一个四输入单输出的系统，基于模糊子集的定义，每一个模糊输入量有三种情况：正常SN、可能正常SM和不正常SU，模糊输出量有两种情况：完整TN和失去完整性TU，建立相应的模糊规则表，共包含81条模糊规则；在所述列车完整性状态决策的基本模糊推理系统的建立过程中，状态判定输出模块实施反模糊化操作采用的反模糊化规则对所激活的条模糊规则进行合并操作，每个规则的输出被聚合成输出变量的单一模糊规则集，使用最大值操作符号得到： 采用聚合法计算模糊规则集的输出为： 基于隶属度函数建立特定的模糊规则，将模糊规则输入映射到模糊输出，通过模糊化、模糊推理和反模糊化步骤，将输入信息转化为对输出的模糊描述，实现模糊推理；基于模糊推理运算处理得到的输出的模糊描述，在状态判定输出模块通过反模糊化操作对模糊输出进行处理，得到列车完整性状态决策结果为完整TN状态或者失去完整性TU状态；所述的列车完整性状态决策基本模糊推理系统的建立过程包括：将列车完整性状态增强特征数据集所含各类信息归集为4个信息项：列车车长信息项列车前后端速度偏差信息项列车前后端加速度偏差信息项和车厢间成对相对距离信息项Dγ,tnj，对所述4个信息项进行差值参数化并进行值域约束，相应的参数限制规则如下： 其中，为列车名义车长，ΔL、ΔV、ΔA、ΔD分别为列车车长偏差、列车前后端速度偏差、列车前后端加速度偏差、车厢间成对相对距离的约束界；基于标准化转换后的信息项作为输入，采用三角隶属度函数作为列车完整性状态决策基本模糊推理系统的隶属度函数，用来描述各个输入信息项元素对于模糊集合的归属程度，其中，对应正常SN、可能正常SM、不正常SU三种情况的三角隶属度函数的表达式为： 其中，分别表示Dγ,t4个信息项的隶属度函数，{pk},k＝1～4为4个SN三角隶属度函数的右侧结束点，{ak,bk,ck},k＝1～4为4个SM三角隶属度函数的左侧起始点、顶点、右侧结束点，{qk},k＝1～4为4个SU三角隶属度函数的左侧起始点，F为隶属度函数横坐标边界值。

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