恭喜温州职业技术学院陈志青获国家专利权
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龙图腾网恭喜温州职业技术学院申请的专利基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152501B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604050.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用是由陈志青;胡倩倩;余素丹设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用在说明书摘要公布了：本申请适用于细胞分析技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用，该方法包括：通过获取目标分析细胞的应力状态值、细胞环境值和细胞形态特征值，为后续的分析提供数据支持；基于目标分析细胞的细胞环境值和细胞形态特征值，确定目标分析细胞的多条应力分析参考轨迹；依据目标分析细胞的多条应力分析参考轨迹和应力状态值，确定目标分析细胞的多个应力分析群；将目标分析细胞的每个应力分析群输入到应力分析模型，得到每个应力分析群对应的应力分析数据，提供了对细胞应力状态的量化评估；根据所有应力分析群对应的应力分析数据，确定目标分析细胞的细胞应力分析结果，快速、准确、直观确定细胞应力表现。
本发明授权基于深度学习的细胞应力分析方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的细胞应力分析方法，其特征在于，包括：获取目标分析细胞的应力状态值、细胞环境值和细胞形态特征值；基于所述目标分析细胞的所述细胞环境值和所述细胞形态特征值，确定所述目标分析细胞的多条应力分析参考轨迹；依据所述目标分析细胞的多条所述应力分析参考轨迹和所述应力状态值，确定所述目标分析细胞的多个应力分析群；将所述目标分析细胞的每个所述应力分析群输入到应力分析模型，得到每个所述应力分析群对应的应力分析数据；所述应力分析模型是以应力分析群的样本数据训练得到的深度学习模型；所述样本数据包括应力分析群本身和应力分析群样本对应的应力分析数据；根据所有所述应力分析群对应的所述应力分析数据，确定所述目标分析细胞的细胞应力分析结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州职业技术学院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区茶山街道中心西路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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