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龙图腾网恭喜武汉科技大学申请的专利基于信息融合的液压缸微泄漏监测方法及监测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118936799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411306051.7，技术领域涉及：G01M3/32；该发明授权基于信息融合的液压缸微泄漏监测方法及监测装置是由程鹤鸣;陈新元;张鹏设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信息融合的液压缸微泄漏监测方法及监测装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于信息融合的液压缸微泄漏监测方法及监测装置，涉及液压缸微泄漏监测技术领域，其方法包括：采集周向声发射传感器数据，温度传感器数据，压力传感器数据得到时序特征向量集，进而得到故障数据；通过故障数据对液压缸的故障进行定位，得到液压缸故障定位结果；根据液压缸故障定位结果，得到液压缸的故障位置；对故障位置进行特征提取，得到故障位置特征，并基于故障位置特征，得到液压缸故障位置的频谱图；对频谱图进行分析，判断是否存在电磁波干扰，若存在干扰则对分析结果进行校准补偿，得到液压缸的故障位置。本申请可以对液压缸进行微泄漏的故障诊断、定位，有效提高了液压缸微泄漏监测的准确性。

本发明授权基于信息融合的液压缸微泄漏监测方法及监测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于信息融合的液压缸微泄漏监测方法，其特征在于，应用于监测装置，所述方法包括：采集周向声发射传感器数据，温度传感器数据和压力传感器数据；将所述周向声发射传感器数据、所述温度传感器数据和所述压力传感器数据输入预训练的神经网络模型，得到所述液压缸故障的时序特征向量集；根据所述液压缸故障的时序特征向量集，确定所述液压缸的工作状态；根据所述液压缸的工作状态，得到故障数据；通过所述故障数据对所述液压缸的故障进行定位，得到液压缸故障定位结果；根据所述液压缸故障定位结果，得到所述液压缸的故障位置；对所述故障位置进行特征提取，得到所述故障位置特征，并基于所述故障位置特征，得到所述故障位置的频谱图；根据所述液压缸故障位置的频谱图，判断所述频谱图是否存在电磁波干扰；在所述液压缸故障位置的频谱图存在电磁波干扰的情况下，对所述频谱图进行频谱分析，得到初始频谱分析结果；对所述初始频谱分析结果进行校准补偿，获得最终频谱分析结果；将所述最终频谱分析结果与所述频谱图进行匹配度计算，在所述最终频谱分析结果与所述液压缸故障位置的频谱图的匹配度大于第一预设阈值的情况下，确定所述液压缸的故障位置。

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