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龙图腾网恭喜天翼交通科技有限公司申请的专利基于路侧感知设备的天气识别方法、装置、设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633865.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于路侧感知设备的天气识别方法、装置、设备是由康晓;王金波;郭振华设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于路侧感知设备的天气识别方法、装置、设备在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧交通技术领域，公开了一种基于路侧感知设备的天气识别方法、装置、设备，该方法包括：获取路侧感知设备采集的历史图像数据；将历史图像数据输入预训练的多模态模型，确定样本切片以及路侧感知设备与高敏感区域的对应关系；以样本切片作为训练数据集对天气识别模型进行训练，得到完成训练的天气识别模型；获取待测图像数据；基于待测图像数据与对应关系，利用完成训练的天气识别模型，确定天气预测结果。本发明的方案通过利用预训练的多模态模型确定样本切片并对天气识别模型进行训练，使得完成训练的天气识别模型更关注高敏感区域，并且由于对应区域具有显性特征，使得模型在降低计算资源需求的同时，保证预测结果的准确性。

本发明授权基于路侧感知设备的天气识别方法、装置、设备在权利要求书中公布了：1.一种基于路侧感知设备的天气识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取路侧感知设备采集的历史图像数据；将所述历史图像数据输入预训练的多模态模型，确定样本切片以及所述路侧感知设备与高敏感区域的对应关系；以所述样本切片作为训练数据集对天气识别模型进行训练，得到完成训练的天气识别模型；获取路侧感知设备采集的待测图像数据；基于所述待测图像数据与所述对应关系，利用完成训练的天气识别模型，确定天气预测结果；其中，样本切片包括：标记每个特征热力图中具有高显性天气特征的区域位置，将这些区域对应的图像作为样本切片；路侧感知设备与高敏感区域的对应关系包括：通过标注的目标框确定与特定天气类型对应的高热力区域位置，确定高敏感区域以及路侧感知设备与高敏感区域的对应关系。

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