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龙图腾网恭喜长沙鼎元智能科技有限公司申请的专利一种电动汽车充电基础设施智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410068987.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种电动汽车充电基础设施智能管理系统是由王海军设计研发完成，并于2024-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充电基础设施智能管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能控制领域，具体是指一种电动汽车充电基础设施智能管理系统，所述系统包括数据采集与传输模块、数据处理与分析模块、充电桩管理模块、远程监控模块、故障诊断与预警模块、计费与支付模块和安全认证模块，本方案提出了HDCSA算法优化充电桩的调度，同时考虑多个优化目标，并且适用于离散问题，能够处理充电桩调度中的离散决策变量，有效的解决了充电桩调度中涉及多个目标的情况，相较于传统算法有更高的收敛速度和搜索效率，提高了调度的准确性和适应性；同时使用多模糊颗粒化处理，更全面地捕捉数据中的异常模式，有助于识别更多类型的异常，为系统提供了复杂、模糊、高维度数据的异常识别方法。

本发明授权一种电动汽车充电基础设施智能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充电基础设施智能管理系统，其特征在于：包括数据采集与传输模块、数据处理与分析模块、充电桩管理模块、远程监控模块、故障诊断与预警模块、计费与支付模块和安全认证模块，具体包括以下内容：所述数据采集与传输模块使用传感器收集充电桩运行时的数据，传感器包括温度传感器、电流传感器和电压传感器，充电桩运行时的数据包括温度、电流和电压，将收集到的充电桩运行时的数据通过无线传输的方式传输到数据处理与分析模块；所述数据处理与分析模块接收数据采集与传输模块的充电桩运行时的数据，同时保存在数据库中，并对充电桩运行时的数据进行预处理，得到预处理后的充电桩运行时的数据并传输给充电桩管理模块；所述充电桩管理模块接收预处理后的充电桩运行时的数据，用于监控和管理充电桩的状态、位置、可用性以及维护信息，实时监测充电桩的运行情况，支持远程诊断和维护，以及充电桩的调度和控制；所述远程监控模块允许远程监控充电桩的状态和性能，包括充电速率、充电时长、能源消耗的信息，通过远程监控，管理人员实时了解充电桩的运行情况；所述故障诊断与预警模块及时发现充电桩的故障并识别故障的类型和原因，同时为运维人员提供故障处理指导，检测到潜在故障时向运维人员发出预警；所述计费与支付模块在充电桩上安装智能电表，实时监测充电桩的电能消耗数据，根据电能消耗数据和电价计算充电费用；所述安全认证模块负责系统安全性和用户身份验证，包括用户认证、数据加密、防止黑客攻击和保护用户隐私；所述充电桩管理模块对于充电桩的调度，具体包括以下步骤：步骤S41：优化目标设定，设定调度策略的优化目标，包括最大化充电桩利用率、最小化充电等待时间和平衡电网负荷；步骤S42：资源分配策略，制定充电桩调度的具体策略；步骤S43：调度优化算法，使用HDCSA算法优化充电桩调度的具体策略；步骤S44：实时动态调整，建立实时动态调整策略，根据实时情况动态更新优化后的充电桩调度的具体调度策略；步骤S45：实施与监控，将优化后的充电桩调度的具体策略应用于系统中，同时实时进行监控，持续评估调度策略，获取反馈并根据反馈对优化后的充电桩调度的具体策略进行优化调整；在步骤S43中，使用HDCSA算法优化充电桩调度的具体策略，具体包括以下步骤：步骤S431：设定适应度函数，设计双目标的适应度函数，包括两个需要优化的目标函数；步骤S432：设置参数，包括初始解、最大迭代次数、离散搜索空间和Levy飞行算子参数；步骤S433：初始化群体和个体，设定群体数量和随机初始化个体数量，个体代表离散搜索空间中的解；步骤S434：计算适应度，使用适应度函数计算初始化的个体的适应度，所用公式如下： ；其中，为适应度函数，、为两个需要优化的目标函数，为平衡两个目标函数的权重参数；步骤S435：选择和更新个体，选择适应度高的个体进行更新，利用布谷鸟搜索思想更新个体的位置；步骤S436：执行搜索策略，使用局部搜索引导，利用局部搜索方法引导全局搜索；步骤S437：迭代步骤S434至步骤S436，当达到最大迭代次数时停止；步骤S438：优化完成，得到优化后的充电桩调度的具体策略。

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