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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116527457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310562129.0，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法及系统是由黄天聪;胡皓;欧阳水清;刘渊博;吴玉成设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及移动通信技术领域，具体公开了一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法及系统，其结合压缩感知理论框架对OFDM通信系统进行信道估计，具体是将接收信号进行奇异值分解，将代表噪声的奇异值删除，重构出不含噪声的信号，然后将此信号作为初始残差与感知矩阵做内积，得到各原子在残差上的投影，采用弱选择方式选出对应的原子存入字典集，然后通过最小二乘法计算出重构信号，当相邻阶段重构信号的能量差稳定在某一范围内时，说明重构出的信号能量趋于稳定，重构完成，输出最优的重构信号，使得信道估计的精度更高，获取的信道状态信息更准确，整个通信系统的误码率更低，同时还减少了导频开销，节约了频谱资源。

本发明授权一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种降噪稀疏度自适应弱正交匹配追踪方法，其特征在于，包括步骤：S1、将接收信号向量即M×1维的观测向量Y重构成一个M×M维的Hankel矩阵B；S2、对Hankel矩阵B进行奇异值分解，并筛选出代表有用信号和噪声的奇异值，然后将代表有用信号的奇异值保留，将代表噪声的奇异值删除，最后重构出不含噪声的M×M维的信号B'；S3、将信号B'作为初始残差r0与感知矩阵A做内积，得到感知矩阵A中的各原子在残差上的投影；S4、选择投影大于模糊门限值的原子存入字典集；S5、通过最小二乘法计算出重构信号，并将所述字典集中相关性较低的原子进行删除；S6、更新重构信号即估计值与接收信号即真实值之间的残差；S7、估计相邻阶段重构信号的能量差，如果能量差稳定在设定范围内，则重构完成，停止迭代，转向步骤S8，否则继续迭代，转向步骤S5；S8、输出最优的重构信号。

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