恭喜株式会社理光赵颖获国家专利权
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龙图腾网恭喜株式会社理光申请的专利神经网络训练方法及缺陷检测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663337B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011535094.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权神经网络训练方法及缺陷检测方法、装置和存储介质是由赵颖;张毅飞;王刚设计研发完成，并于2020-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络训练方法及缺陷检测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供神经网络训练方法，以及利用神经网络进行缺陷检测的方法、装置和计算机可读存储介质。根据本发明实施例的神经网络训练方法包括：将输入训练图像输入神经网络，其中所述输入训练图像是针对原始训练图像引入缺陷生成的图像，所述缺陷与所述原始训练图像的图像特征相关联；利用神经网络对所述输入训练图像进行分解，针对分解结果引入噪声，并将分解结果和噪声合成，得到合成训练图像；对所述合成训练图像利用神经网络进行缺陷检测，至少根据所述原始训练图像和缺陷检测的结果调整所述神经网络的参数。
本发明授权神经网络训练方法及缺陷检测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，包括：将输入训练图像输入所述神经网络，其中所述输入训练图像是针对原始训练图像引入缺陷生成的图像，所述缺陷与所述原始训练图像的图像特征相关联；利用所述神经网络对所述输入训练图像进行分解，针对分解结果引入噪声，并将分解结果和噪声合成，得到合成训练图像；对所述合成训练图像利用所述神经网络进行缺陷检测，至少根据所述原始训练图像和缺陷检测的结果调整所述神经网络的参数；其中，利用所述神经网络对所述输入训练图像进行分解包括：利用所述神经网络将所述输入训练图像分解得到恢复图像分量、缺陷图像分量和校正因子；其中，针对分解结果引入噪声，并将分解结果和噪声合成，得到合成训练图像包括：根据缺陷图像分量、校正因子结合引入的噪声分别得到噪声缺陷图像分量和噪声校正因子；将所述恢复图像分量、噪声缺陷图像分量和噪声校正因子合成得到所述合成训练图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人株式会社理光，其通讯地址为：日本东京都；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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