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龙图腾网恭喜中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113947124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010615017.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法是由杨了;王旭浩;柳岸;胡冉杰;黄承基设计研发完成，并于2020-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法。该眼底彩色图像分类模型的训练方法，包括：获取不同类别的原始眼底彩色图像；对原始眼底彩色图像进行预处理，得到目标眼底彩色图像；将目标眼底彩色图像输入第一卷积神经网络，输出目标眼底彩色图像对应的眼底血管图像；获取目标眼底彩色图像对应的患者年龄特征和患者性别特征；利用目标眼底彩色图像、眼底血管图像、患者年龄特征和患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型。根据本发明实施例，能够提高眼底彩色图像的筛查分类效率和准确率。

本发明授权眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种眼底彩色图像分类模型的训练方法，其特征在于，包括：获取不同类别的原始眼底彩色图像；对所述原始眼底彩色图像进行预处理，得到目标眼底彩色图像；将所述目标眼底彩色图像输入第一卷积神经网络，输出所述目标眼底彩色图像对应的眼底血管图像；获取所述目标眼底彩色图像对应的患者年龄特征和患者性别特征；利用所述目标眼底彩色图像、所述眼底血管图像、所述患者年龄特征和所述患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型；所述利用所述目标眼底彩色图像、所述眼底血管图像、所述患者年龄特征和所述患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，包括：将左眼眼底血管图像、右眼眼底血管图像、左眼眼底彩色图像和右眼眼底彩色图像分别输入到所述第二卷积神经网络进行特征提取，分别得到所述左眼眼底血管图像、右眼眼底血管图像、左眼眼底彩色图像和右眼眼底彩色图像的图像特征图；针对所述左眼眼底血管图像或者所述右眼眼底血管图像的图像特征图，将所述图像特征图进行挤压，得到通道级特征图，对全局特征进行激励操作，学习各个通道间的关系，得到各个通道的权重，并将所述各个通道的权重乘以所述通道级特征图，得到各个通道的眼底血管特征图，将各个通道的眼底血管特征图相加得到目标眼底血管特征向量；针对左眼眼底彩色图像或者右眼眼底彩色图像的图像特征图，将所述图像特征图进行挤压，得到各个通道的RGB通道特征图，将所述各个通道的RGB通道特征图进行空间级融合操作，得到目标眼底彩图特征向量；将所述目标眼底血管特征向量、所述目标眼底彩图特征向量、所述患者年龄特征和所述性别特征进行拼接，经过全局均值池化层和全连接层，得到目标特征向量；基于所述目标特征向量、所述患者年龄特征和所述患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型。

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