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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种基于三步交叉注意力的跨域商品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411555516.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于三步交叉注意力的跨域商品推荐方法是由涂昱军;舒馨;樊鑫;舒坚设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三步交叉注意力的跨域商品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三步交叉注意力的跨域商品推荐方法，该方法通过自注意力机制深入分析用户的历史行为数据，计算出代表用户兴趣的权重向量，提高了从用户行为中提取多样化兴趣的准确性，减少了对先验知识的依赖，从而在实际应用中避免了因难以获取或不适用的外部信息而限制模型泛化能力和实用性的问题；通过三步交叉注意力机制细致地调整用户行为特征嵌入，确保了电影领域和商品领域信息的有效整合，抑制了不相关的噪声信息，减少了负迁移的风险；基于兴趣矩阵、整体嵌入向量和关键行为嵌入矩阵获得兴趣级的偏好转移桥函数和整体的偏好转移桥函数，能够更好地结合用户个性化偏好与关键行为特征。

本发明授权一种基于三步交叉注意力的跨域商品推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三步交叉注意力的跨域商品推荐方法，其特征在于，包括步骤S1~步骤S4：步骤S1，获取用户在电影评分网站上的历史行为序列，将用户的历史行为序列和用户ID输入至潜在因子模型中分别获得用户的行为序列嵌入矩阵和整体嵌入向量，通过自注意力机制计算出权重矩阵，进而根据行为序列嵌入矩阵和权重矩阵得到用户在电影领域中的兴趣矩阵；步骤S2，获取商品购物网站上的商品项ID，将商品项ID输入至潜在因子模型中获得商品项嵌入向量，构建三步项目级交叉注意力模块，将行为序列嵌入矩阵和商品项嵌入向量输入至三步项目级交叉注意力模块中，获得用户的关键行为嵌入矩阵；步骤S3，基于兴趣矩阵、整体嵌入向量和关键行为嵌入矩阵获得多个兴趣级的偏好转移桥函数和一个整体的偏好转移桥函数，通过这些桥函数将兴趣矩阵和整体嵌入向量映射到商品领域的表示空间，得到映射后的兴趣矩阵和映射后的整体嵌入向量；步骤S4，利用均值聚合的方式，对映射后的兴趣矩阵进行计算得到兴趣转移嵌入向量，利用加权聚合的方式，对兴趣转移嵌入向量和映射后的整体嵌入向量进行计算得到最终的用户转移嵌入，基于最终的用户转移嵌入计算用户对候选商品项的预测评分，根据预测评分对商品项进行排序，得到商品推荐列表；步骤S2具体包括：步骤S21，获取商品购物网站上的商品项ID，将商品项ID输入至潜在因子模型中获得商品项嵌入向量；步骤S22，构建三步项目级交叉注意力模块，将行为序列嵌入矩阵和商品项嵌入向量输入至三步项目级交叉注意力模块，表达式为： ； ； ； ； ； ； ；其中，表示经过第一次交叉注意力操作后的历史行为嵌入，表示更新后的商品项嵌入，表示交叉注意力机制函数，是可学习的参数矩阵，表示实数集合；m代表计算交叉注意力分数时的次数，m=1,2,3；C和h分别代表嵌入的维度和注意力头的数量，表示查询向量，表示键向量，表示值向量，和是输入量，为用户的关键行为嵌入矩阵，，softmax为归一化指数函数，T表示转置。

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