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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于频域分析的小样本图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117372782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311553329.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于频域分析的小样本图像分类方法是由黄章进;严雪文;关胜晓设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域分析的小样本图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域分析的小样本图像分类方法，包括S1、构建基类数据集和新类数据集；S2、在基类数据集上提取若干个N‑way‑K‑shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和有标签问询集，将有标签支持集和有标签问询集作为网络输入，输出为交叉熵分类损失，并反向传播损失调整网络参数；S3、在新类数据集上提取若干个N‑way‑K‑shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和无标签问询集，将无标签问询集作为网络输入，输出网络对无标签问询集的分类结果。本发明可以同时在训练和测试阶段采用空间域数据处理和频域数据处理。既保留了图像的空间位置信息，又保留了图像的分辨率信息。

本发明授权一种基于频域分析的小样本图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域分析的小样本图像分类方法，其特征在于，包括如下方法步骤：S1、构建基类数据集和新类数据集；S2、在基类数据集上提取若干个N-way-K-shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和有标签问询集，将有标签支持集和有标签问询集作为网络输入，输出为交叉熵分类损失，并反向传播损失调整网络参数；S3、在新类数据集上提取若干个N-way-K-shot元任务，将每个元任务分为有标签支持集和无标签问询集，将无标签问询集作为网络输入，输出网络对无标签问询集的分类结果；所述基类数据集提取的若干个N-way-K-shot元任务用于网络训练，所述新类数据集提取的若干个N-way-K-shot元任务用于网络测试；所述S2和S3包括空域和频域两个分支，所述S2和S3包括数据处理、特征提取和原型分类三个阶段；一个所述N-way-K-shot元任务由两个部分组成：一个含有标签样本的支持集： 另一个含无标记样本的问询集： 其中，N表示S和Q中的类别数，K表示S中每个类别的样本数，M表示Q中每个类别的样本数。

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